Použitie NVIDIA DGX Cloud v spojení s DGX Spark ponúka vývojárom robotiky niekoľko výhod, čím sa zlepšuje ich schopnosť efektívne vyvíjať, testovať a nasadiť modely AI.
Výhody cloudu NVIDIA DGX
1. Škálovateľnosť a flexibilita: DGX Cloud umožňuje vývojárom robotiky škálovať svoje výpočtové zdroje podľa potreby nahor alebo nadol, čo je rozhodujúce pre manipuláciu s rôznymi požiadavkami projektu bez potreby drahých hardvérových vylepšení [6]. Táto flexibilita zaisťuje, že vývojári sa môžu rýchlo prispôsobiť meniacim sa požiadavkám projektu.
2. Nákladová efektívnosť: Použitím DGX Cloud vývojári platia iba za výpočtové zdroje, ktoré používajú, čo z neho robí nákladovo efektívnejšie riešenie v porovnaní s nákupom a udržiavaním hardvéru na mieste [6]. Tento model pomáha znižovať kapitálové výdavky a prevádzkové náklady.
3. Prístup k odborným znalostiam: DGX Cloud poskytuje prístup k odborníkom NVIDIA AI, čo môže výrazne vylepšiť proces vývoja tým, že ponúka usmernenie týkajúce sa optimalizácie pracovného zaťaženia AI pre rýchlejšie výsledky a rýchlejšie NI [4] [6]. Táto podpora je neoceniteľná na zabezpečenie efektívneho vyvíjania a nasadenia modelov AI.
4. Bezpečnosť a podpora: DGX Cloud ponúka bezpečné prostredie na vývoj a nasadenie aplikácií AI, zabezpečuje ochranu údajov a bezpečnosť aplikácií bez potreby ďalších bezpečnostných investícií [6]. NVIDIA navyše rieši neustálu podporu a údržbu a uvoľňuje vývojárov, aby sa zamerali na svoje hlavné úlohy.
Výhody DGX Spark
1. Účinky na výpočet hrán: DGX Spark, poháňaná platformou NVIDIA Grace Blackwell, umožňuje výpočet hrán, čo umožňuje výpočty AI, ktoré sa vyskytnú bližšie k tomu, kde sa vytvárajú údaje. To znižuje latenciu a zvyšuje schopnosti spracovania v reálnom čase, ktoré sú rozhodujúce pre robotické aplikácie, ktoré si vyžadujú okamžitú spätnú väzbu a kontrolu [9].
2. Výkon a prenosnosť: Ako najmenší superpočítač AI na svete poskytuje spoločnosť DGX Spark výkonné možnosti výpočtu AI priamo na pracovnej ploche, čo vývojárom umožňuje prototypovať a rýchlo vylepšiť modely AI [8] [10]. Vďaka svojmu kompaktnému dizajnu je vysoko prenosný, ideálny pre výskumných pracovníkov a vývojárov pracujúcich v rôznych prostrediach.
3. Bezproblémová integrácia s cloudovými službami: DGX Spark umožňuje vývojárom plynulo presúvať svoje modely z svojich stolových počítačov do cloudu DGX alebo iných zrýchlených cloudových infraštruktúr na ďalší rozvoj alebo nasadenie [10]. Táto integrácia zaisťuje, že vývojári môžu využiť silné stránky miestnych a cloudových výpočtových zdrojov.
kombinované výhody pre vývojárov robotiky
Kombináciou DGX Spark s DGX Cloud môžu vývojári robotiky využiť to najlepšie z oboch svetov:
- Rýchle prototypovanie a nasadenie: Vývojári môžu rýchlo prototypovať a vylepšiť modely AI na DGX Spark, potom ich plynulo nasadiť na DGX Cloud na rozsiahle školenie alebo testovanie, čím sa zabezpečí efektívny vývojový proces od koncepcie po nasadenie.
- Vylepšená spolupráca a dostupnosť: S funkciami prístupnosti spoločnosti DGX Cloud môžu tímy efektívnejšie spolupracovať na rôznych miestach a zabezpečiť, aby sa projekty AI mohli efektívne rozvíjať a rozmiestniť bez ohľadu na geografické obmedzenia.
-Optimalizovaný výkon a náklady: Kombinácia umožňuje vývojárom optimalizovať výkon využitím vysokorýchlostného výpočtu DGX Spark pre počiatočný vývoj a škálovateľné zdroje DGX Cloudu pre väčšie školenie o modeli AI, všetko pri zachovaní nákladovej efektívnosti prostredníctvom modelov platených metrov.
Celkovo používanie DGX Spark s DGX Cloud poskytuje vývojárom robotiky výkonné, flexibilné a nákladovo efektívne riešenie na vývoj a nasadenie modelov AI, čo zvyšuje ich produktivitu a inovačné schopnosti.
Citácie:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fiberall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-tation-ai-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-lackwell--supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-tation-ation-ation-personal-ai-computers