NVIDIA DGX mākoņa izmantošana kopā ar DGX Spark piedāvā vairākas priekšrocības robotikas izstrādātājiem, uzlabojot viņu spēju efektīvi attīstīt, pārbaudīt un izvietot AI modeļus.
NVIDIA DGX mākoņa ieguvumi
1. Mērogojamība un elastība: DGX Cloud ļauj robotikas izstrādātājiem pēc vajadzības samazināt skaitļošanas resursus uz augšu vai uz leju, kas ir svarīgi, lai apstrādātu atšķirīgas projekta prasības, bez nepieciešamības pēc dārgiem aparatūras jauninājumiem [6]. Šī elastība nodrošina, ka izstrādātāji var ātri pielāgoties mainīgajām projekta prasībām.
2. Izmaksu efektivitāte: izmantojot DGX Cloud, izstrādātāji maksā tikai par izmantotajiem skaitļošanas resursiem, padarot to par rentablāku risinājumu, salīdzinot ar aparatūras iegādi un uzturēšanu [6]. Šis modelis palīdz samazināt kapitāla izdevumus un darbības izmaksas.
3. Piekļuve ekspertīzei: DGX Cloud nodrošina piekļuvi NVIDIA AI ekspertiem, kas var ievērojami uzlabot attīstības procesu, piedāvājot norādījumus par AI darba slodzes optimizēšanu ātrākiem rezultātiem un ātrākai ROI [4] [6]. Šis atbalsts ir nenovērtējams, lai nodrošinātu, ka AI modeļi tiek izstrādāti un efektīvi izvietoti.
4. Drošība un atbalsts: DGX Cloud piedāvā drošu vidi AI lietojumprogrammu izstrādei un izvietošanai, nodrošinot datu aizsardzību un lietojumprogrammu drošību bez nepieciešamības pēc papildu drošības ieguldījumiem [6]. Turklāt NVIDIA veic pastāvīgu atbalstu un uzturēšanu, atbrīvojot izstrādātājus koncentrēties uz saviem galvenajiem uzdevumiem.
DGX dzirksteles ieguvumi
1. Edge Computing iespējas: DGX Spark, kuru darbina Nvidia Grace Blackwell platforma, ļauj iegūt malu skaitļošanu, ļaujot AI aprēķiniem tuvināties vietai, kur tiek izveidoti dati. Tas samazina latentumu un uzlabo reālā laika apstrādes iespējas, kas ir kritiski svarīgas robotikas lietojumprogrammām, kurām nepieciešama tūlītēja atgriezeniskā saite un kontrole [9].
2. Veiktspēja un pārnesamība: kā pasaules mazākais AI superdators, DGX Spark nodrošina jaudīgas AI skaitļošanas iespējas tieši uz darbvirsmas, ļaujot izstrādātājiem ātri prototipu un pilnveidot AI modeļus [8] [10]. Tā kompaktais dizains padara to ļoti pārnēsājamu, ideālu pētniekiem un izstrādātājiem, kas strādā dažādās vidēs.
3. Bezšuvju integrācija ar mākoņa pakalpojumiem: DGX Spark ļauj izstrādātājiem nemanāmi pārvietot modeļus no galddatoriem uz DGX Cloud vai citām paātrinātām mākoņa infrastruktūrām turpmākai attīstībai vai izvietošanai [10]. Šī integrācija nodrošina, ka izstrādātāji var izmantot gan vietējo, gan mākoņa skaitļošanas resursu stiprās puses.
Apvienotie ieguvumi robotikas izstrādātājiem
Apvienojot DGX Spark ar DGX Cloud, robotikas izstrādātāji var izmantot labāko no abām pasaulēm:
- Ātra prototipēšana un izvietošana: izstrādātāji var ātri prototipu un uzlabot AI modeļus uz DGX Spark, pēc tam tos nemanāmi izvietot DGX mākonī liela mēroga apmācībai vai testēšanai, nodrošinot pilnveidotu izstrādes procesu no koncepcijas līdz izvietošanai.
- Uzlabota sadarbība un pieejamība: Izmantojot DGX Cloud pieejamības funkcijas, komandas var efektīvāk sadarboties dažādās vietās, nodrošinot, ka AI projekti tiek izstrādāti un efektīvi izvietoti neatkarīgi no ģeogrāfiskajiem ierobežojumiem.
-Optimizēta veiktspēja un izmaksas: kombinācija ļauj izstrādātājiem optimizēt veiktspēju, izmantojot DGX dzirksteles ātrdarbīgu skaitļošanu sākotnējai attīstībai un DGX mākoņa mērogojamajiem resursiem lielāka mēroga AI modeļa apmācībai, vienlaikus saglabājot rentabilitāti, izmantojot maksas modeļus.
Kopumā DGX dzirksteles izmantošana ar DGX Cloud nodrošina robotikas izstrādātājus ar jaudīgu, elastīgu un rentablu risinājumu AI modeļu izstrādei un izvietošanai, uzlabojot to produktivitātes un inovācijas iespējas.
Atsauces:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[6.]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers