In che modo il benchmark di comprensione multimodale di Grok 3 si confronta con le capacità di GPT-4O

** Grok 3 è noto per le sue forti prestazioni in compiti multimodali come la comprensione e la generazione dell'immagine, ottenendo punteggi elevati in benchmark come MMMU ed Egoschema. Elabora sia il testo che le immagini in modo efficace, rendendolo versatile per diversi formati di dati [1] [3] [7]. La comprensione multimodale di Grok 3 è migliorata dal suo sofisticato processo di formazione multimodale, che integra testo, codice e immagini [3].

** GPT-4O, d'altra parte, è riconosciuto per le sue solide capacità multimodali, in particolare in compiti che coinvolgono la comprensione visiva e la generazione di contenuti. Conduce in parametri di riferimento come MathVista, che misura il ragionamento matematico e l'accuratezza della comprensione visiva [4]. GPT-4O è anche abile nell'analisi dei documenti in forme strutturate, mettendo in mostra la sua capacità di gestire contenuti complessi [6].

In termini di parametri di riferimento specifici, GROK 3 raggiunge un punteggio del 73,2% su MMMU, mentre GPT-4O segna il 69,1% su una metrica di accuratezza di corrispondenza multimodale simile [1] [4]. Ciò suggerisce che Grok 3 potrebbe avere un leggero vantaggio in alcuni compiti multimodali, ma entrambi i modelli sono altamente capaci nei rispettivi domini. Nel complesso, GROK 3 eccelle nel ragionamento tecnico e nelle attività dello stelo, mentre GPT-4O è forte nella comprensione del contenuto di risoluzione dei problemi e sfumati [2] [5].