Kako se multimodalno razumevanje Grok 3 primerja z zmogljivostmi GPT-4O

** GROK 3 je znan po močni zmogljivosti pri multimodalnih nalogah, kot sta razumevanje slike in generacija, dosega visoke ocene v merilih, kot sta MMMU in Egoschema. Učinkovito obdeluje tako besedilo kot slike, zaradi česar je vsestranski za raznolike formate podatkov [1] [3] [7]. Multimodalno razumevanje Groka 3 je izboljšano s prefinjenim multi-modalnim postopkom usposabljanja, ki združuje besedilo, kodo in slike [3].

** GPT-4O je na drugi strani prepoznan po svojih močnih multimodalnih zmožnostih, zlasti pri nalogah, ki vključujejo vizualno razumevanje in ustvarjanje vsebin. Vodi v merilih, kot je Mathvista, ki meri matematično sklepanje in natančnost vizualnega razumevanja [4]. GPT-4O je spreten tudi pri razčlenjevanju dokumentov v strukturirane oblike, ki prikazuje njegovo sposobnost obvladovanja zapletene vsebine [6].

Grok 3 glede na specifična merila dosega oceno 73,2% na MMMU, medtem ko GPT-4O doseže 69,1% na podobni metriki večmodalne natančnosti [1] [4]. To kaže, da ima Grok 3 rahlo prednost pri nekaterih multimodalnih nalogah, vendar sta oba modela v svojih domenah zelo sposobna. Na splošno se GROK 3 odlikuje v tehničnem sklepanju in nalogi STEM, medtem ko je GPT-4O močan pri splošnem namestitvi problemov in niansiranega razumevanja vsebine [2] [5].