Nej, Pyogrio understøtter ikke trinvise skrivninger eller tilføjelser til eksisterende datakilder. Den bruger en statsløs tilgang til at læse eller skrive data, hvor alle data læses eller skrives i en enkelt omgang. Det betyder, at det ikke understøtter tilføjelse af nye poster til en eksisterende datakilde eller tilføjelse til en fil uden at omskrive hele filen[1][3].
I modsætning hertil understøtter Fiona trinvise skrivninger eller tilføjelser til eksisterende datakilder. Selvom det er et fuldt udstyret bibliotek til at arbejde med OGR-vektordatakilder, giver Fiona mulighed for mere fleksibilitet og kontrol over databehandling, herunder trinvise skrivninger eller tilføjelser til eksisterende datakilder[1][3].
Nøgleforskelle
- Fiona: Understøtter trinvise skrivninger eller tilføjelser til eksisterende datakilder.- Pyogrio: Understøtter ikke trinvise skrivninger eller tilføjelser til eksisterende datakilder. Den bruger en statsløs tilgang til at læse eller skrive data, hvor alle data læses eller skrives i en enkelt omgang.
Sammenligning med Fiona
- Fiona: Mere fleksibel og robust med et bredere udvalg af understøttede filformater og mere kontrol over databehandling.- Pyogrio: Optimeret til hurtigere I/O-operationer, specifikt målrettet GeoPandas og reduceret datatransformationer, der kræves til I/O-operationer.
Installation og kompatibilitet
- Fiona: Bred tilgængelig og understøtter en bredere vifte af platforme, inklusive Windows.- Pyogrio: Tilgængelig på Conda-forge til Linux og MacOS, men endnu ikke på PyPi på grund af kompleksiteten af pakke binære afhængigheder til Windows. Det kræver kompatible versioner af GDAL og numpy fra Conda-forge til rå I/O-understøttelse og geopandas, pygeos og deres afhængigheder for GeoDataFrame I/O-understøttelse[1][3].
Standardmotor i GeoPandas
- Fiona: I øjeblikket standardmotoren, der bruges af GeoPandas til at læse og skrive filer.- Pyogrio: Vil være standardmotoren i GeoPandas 1.0 på grund af dens potentiale for betydelige speedups[5].
Sammenfattende, mens begge biblioteker er designet til at arbejde med rumlige data, tilbyder Fiona mere fleksibilitet og kontrol over databehandling, herunder trinvise skrivninger eller tilføjelser til eksisterende datakilder. Pyogrio er på den anden side optimeret til hurtigere I/O-operationer og er specifikt målrettet mod at reducere datatransformationer, der kræves til GeoPandas I/O-operationer.
Citater:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html