Không, Pyogrio không hỗ trợ ghi tăng dần hoặc thêm vào các nguồn dữ liệu hiện có. Nó sử dụng cách tiếp cận không trạng thái để đọc hoặc ghi dữ liệu, trong đó tất cả dữ liệu được đọc hoặc ghi trong một lần duy nhất. Điều này có nghĩa là nó không hỗ trợ thêm bản ghi mới vào nguồn dữ liệu hiện có hoặc thêm vào tệp mà không ghi lại toàn bộ tệp[1] [3].
Ngược lại, Fiona hỗ trợ ghi tăng dần hoặc thêm vào các nguồn dữ liệu hiện có. Mặc dù là một thư viện đầy đủ tính năng để làm việc với các nguồn dữ liệu vectơ OGR, Fiona cho phép linh hoạt hơn và kiểm soát việc xử lý dữ liệu, bao gồm cả việc ghi tăng dần hoặc gắn thêm vào các nguồn dữ liệu hiện có[1] [3].
Điểm khác biệt chính
- Fiona: Hỗ trợ ghi tăng dần hoặc thêm vào nguồn dữ liệu hiện có.- Pyogrio: Không hỗ trợ ghi tăng dần hoặc nối thêm vào nguồn dữ liệu hiện có. Nó sử dụng cách tiếp cận không trạng thái để đọc hoặc ghi dữ liệu, trong đó tất cả dữ liệu được đọc hoặc ghi trong một lần duy nhất.
So sánh với Fiona
- Fiona: Linh hoạt và mạnh mẽ hơn, với nhiều định dạng tệp được hỗ trợ hơn và có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với việc xử lý dữ liệu.- Pyogrio: Được tối ưu hóa cho các hoạt động I/O nhanh hơn, đặc biệt nhắm mục tiêu GeoPandas và giảm các chuyển đổi dữ liệu cần thiết cho các hoạt động I/O.
Cài đặt và tương thích
- Fiona: Có sẵn rộng rãi và hỗ trợ nhiều nền tảng hơn, bao gồm cả Windows.- Pyogrio: Có sẵn trên Conda-forge dành cho Linux và MacOS nhưng chưa có trên PyPi do tính phức tạp của việc đóng gói các phần phụ thuộc nhị phân dành cho Windows. Nó yêu cầu các phiên bản tương thích của GDAL và numpy từ Conda-forge để hỗ trợ I/O thô và geopandas, pygeos cũng như các phần phụ thuộc của chúng để hỗ trợ I/O GeoDataFrame[1] [3].
Công cụ mặc định trong GeoPandas
- Fiona: Hiện tại là công cụ mặc định được GeoPandas sử dụng để đọc và ghi tệp.- Pyogrio: Sẽ là công cụ mặc định trong GeoPandas 1.0 do có khả năng tăng tốc đáng kể[5].
Tóm lại, trong khi cả hai thư viện đều được thiết kế để làm việc với dữ liệu không gian, Fiona mang lại sự linh hoạt và khả năng kiểm soát cao hơn đối với việc xử lý dữ liệu, bao gồm cả việc ghi tăng dần hoặc gắn thêm vào các nguồn dữ liệu hiện có. Mặt khác, Pyogrio được tối ưu hóa cho các hoạt động I/O nhanh hơn và đặc biệt nhằm mục đích giảm các chuyển đổi dữ liệu cần thiết cho các hoạt động I/O của GeoPandas.
Trích dẫn:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html