Nu, Pyogrio nu acceptă scrieri incrementale sau anexări la sursele de date existente. Utilizează o abordare fără stat pentru a citi sau scrie date, în care toate datele sunt citite sau scrise într-o singură trecere. Aceasta înseamnă că nu acceptă adăugarea de noi înregistrări la o sursă de date existentă sau adăugarea la un fișier fără a rescrie întregul fișier[1][3].
În schimb, Fiona acceptă scrieri incrementale sau anexări la sursele de date existente. Deși este o bibliotecă cu funcții complete pentru lucrul cu surse de date vectoriale OGR, Fiona permite mai multă flexibilitate și control asupra procesării datelor, inclusiv scrieri incrementale sau anexări la sursele de date existente[1][3].
Diferențele cheie
- Fiona: acceptă scrieri incrementale sau anexări la sursele de date existente.- Pyogrio: nu acceptă scrieri incrementale sau anexări la sursele de date existente. Utilizează o abordare fără stat pentru a citi sau scrie date, în care toate datele sunt citite sau scrise într-o singură trecere.
Comparație cu Fiona
- Fiona: mai flexibilă și mai robustă, cu o gamă mai largă de formate de fișiere acceptate și mai mult control asupra procesării datelor.- Pyogrio: optimizat pentru operațiuni de I/O mai rapide, vizând în mod special GeoPandas și reducând transformările de date necesare pentru operațiunile de I/O.
Instalare și compatibilitate
- Fiona: Disponibil pe scară largă și acceptă o gamă mai largă de platforme, inclusiv Windows.- Pyogrio: Disponibil pe Conda-forge pentru Linux și MacOS, dar nu încă pe PyPi din cauza complexității ambalării dependențelor binare pentru Windows. Necesită versiuni compatibile de GDAL și numpy de la Conda-forge pentru suport I/O brut și geopandas, pygeos și dependențele acestora pentru suportul I/O GeoDataFrame[1][3].
Motor implicit în GeoPandas
- Fiona: în prezent motorul implicit folosit de GeoPandas pentru citirea și scrierea fișierelor.- Pyogrio: va fi motorul implicit în GeoPandas 1.0 datorită potențialului său de accelerare semnificativă[5].
Pe scurt, în timp ce ambele biblioteci sunt concepute pentru a lucra cu date spațiale, Fiona oferă mai multă flexibilitate și control asupra procesării datelor, inclusiv scrieri incrementale sau anexări la sursele de date existente. Pyogrio, pe de altă parte, este optimizat pentru operațiuni I/O mai rapide și are ca scop reducerea transformărilor de date necesare pentru operațiunile I/O GeoPandas.
Citate:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html