Pyogrio, Fiona gibi mevcut veri kaynaklarına artımlı yazıları veya eklemeleri desteklemez. Mekansal vektör veri formatlarını okumak ve yazmak için vatansız, yığın odaklı bir yaklaşım kullanır, bu da tüm verilerin tek bir geçişte okunduğu veya yazıldığı anlamına gelir. Bu, Pyogrio'nun mevcut bir veri kaynağına yeni kayıtlar eklemeye veya dosyaya tüm dosyayı yeniden yazmadan bir dosyaya eklemeye izin vermediği anlamına gelir. Buna karşılık Fiona, veri işleme üzerinde daha fazla esneklik ve kontrol sağlayarak artımlı yazıları veya eklemeleri destekler.
Pyogrio, özellikle jeopandalar için daha hızlı G/Ç operasyonlarını hedefleyen Fiona'ya deneysel bir yüksek performanslı alternatif olarak geliştirilmiştir. Pyogrio, mekansal verileri işlemek için Cython ile dahili olarak numpy odaklı bir yaklaşım kullanır, geopandas jeodataframlarına dönüştürmeden önce iyi bilinen ikili nesneler ve saha özellikleri gibi geometrileri numpy dizileri olarak çıkarır. Tüm jeodataFrame bellekte işlenir ve hızı artıran ancak artımlı yazı gibi esnekliği kısıtlayan tek bir dökme işlemle yazılır.
Öte yandan Fiona, OGR vektör veri kaynaklarıyla çalışmak için tam özellikli, genel amaçlı bir Python kütüphanesidir. Verilerin birden fazla geçişte okunduğu veya yazıldığı durumlu bir yaklaşım kullanır. Bu, Fiona'yı karmaşık veri dönüşümleri ve artımlı yazma veya ekleme işlemleri dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için daha uyarlanabilir hale getirir. Fiona'nın tasarımı, mevcut bir mekansal dosyaya yeni özellikler eklemeye veya her şeyi yeniden işlemeden bir veri kümesini değiştirmeye izin verir. Artımlı yazıları ele alma yeteneği, zaman içinde jeo -uzamsal veri kümelerinde güncellemeler gerektiren iş akışları için kritik öneme sahiptir.
Pyogrio, Python ve Fiona'nın gerçekleştirdiği yerel veri türleri arasında birden fazla dönüşümden kaçınarak daha hızlı okuma/yazma erişimi sağlamaya odaklanır. Veri işlemlerini vektörsüz ve yığın bir şekilde gerçekleştirmek için önceden derlenmiş bağlamaları GDAL/OGR kütüphanelerine kullanır. Performans karşılaştırmaları, Pyogrio'nun dosyaları okurken ve yazarken Fiona'ya kıyasla 5-20 kattan fazla hız elde edebileceğini ve nüanslı düzenleme üzerindeki verimi tercih eden büyük veri kümelerini veya işlemleri işlemek için uygun hale getirebileceğini göstermektedir.
İki kütüphane arasındaki temel değişim esnekliğe karşı hızda yatmaktadır. Fiona artımlı güncellemeleri, çeşitli dosya formatlarını ve zengin kontrol özelliklerini desteklerken, PyoGrio'nun sağladığı toplu veri işlemleri için aynı yüksek hızlı işlemeyi sergilemez. Tersine, Pyogrio'nun vatansız, tüm işleme hızı önemli ölçüde artırır, ancak artımlı eklemleri desteklememe veya mevcut veri kümelerinin değiştirilmesini desteklemek pahasına.
Ek olarak, Pyogrio, veri yazarken özellik türleri ve geometriler üzerinde ayrıntılı kontrol sağlayan Fiona'nın aksine, yazma sırasında şemaların belirlenmesini desteklemez. Pyogrio ayrıca boş geometrileri belirgin bir şekilde ele alır, bunları bazı durumlarda nulls yerine boş olarak yazarak doğrudan, yığın odaklı veri işlemesine odaklanır.
Özetle, Pyoogrio Fiona gibi artımlı yazılar veya eklemeler yapamaz. Mevcut dosyaları kısmen güncelleme yeteneği olmadan mekansal veri kaynaklarını tek bir işlemde okur ve yazar. Fiona, artımlı veri modifikasyonları gerektiren iş akışları için daha esnek bir seçenek olmaya devam ederken, Pyogrio yüksek performanslı yığın G/Ç operasyonları için, özellikle geopandas merkezli iş akışlarında mükemmeldir.
Bu bilgiler resmi belgelerden, kullanıcı kılavuzlarından ve Pyogrio ve Fiona hakkındaki geliştirici tartışmalarından toplanır, artımlı yazımlar ve veri ekleri ile ilgili mimari farklılıklarını, kullanım kalıplarını ve desteklenen özelliklerini vurgular.