Pyogrio не підтримує додаткові записи або додає до існуючих джерел даних, як це робить Фіона. Він використовує без громадянський, орієнтований на масовий підхід до читання та написання форматів даних просторового вектора, а це означає, що всі дані зчитуються або записуються одним пропуском. Це означає, що Pyogrio не дозволяє додавати нові записи до наявного джерела даних або додавання до файлу без переписування всього файлу. На відміну від цього, Fiona підтримує додаткові записи або додається, забезпечуючи більшу гнучкість та контроль над обробкою даних.
Pyogrio був розроблений як експериментальна високоефективна альтернатива Fiona, орієнтована на більш швидкі операції вводу/виводу спеціально для геопанд. Pyogrio використовує безліч-орієнтований підхід з цитоном для обробки просторових даних, витягуючи геометрії як відомі бінарні об'єкти та атрибути поля як безліч масивів, перш ніж перетворити їх у Geopandas geodataframes. Весь Geodataframe обробляється в пам'яті і виписаний однією основною операцією, що підвищує швидкість, але обмежує гнучкість, наприклад, поступове письма.
З іншого боку, Фіона-це повнофункціональна бібліотека Python загального призначення для роботи з джерелами даних OGR Vector. Він використовує державний підхід, коли дані читаються або записуються в декількох прохідах. Це робить Fiona більш пристосованою для різноманітних випадків використання, включаючи складні перетворення даних та додаткові записи або додають операції. Дизайн Fiona дозволяє додавати нові функції до існуючого просторового файлу або змінювати набір даних, не переробляючи все. Ця здатність обробляти додаткові записи є критичною для робочих процесів, що вимагають оновлення геопросторових наборів даних з часом.
Pyogrio фокусується на наданні більш швидкого доступу для читання/запису, уникаючи декількох перетворень між Python та нативними типами даних, які виконує Фіона. Він використовує попередньо складені прив'язки до бібліотек GDAL/OGR для здійснення операцій даних векторованим та масовим способом. Порівняння продуктивності показує, що Pyogrio може досягти прискорень протягом 5-20 разів порівняно з Fiona під час читання та написання файлів, що робить його добре підходить для обробки великих наборів даних або операцій, що сприяють пропускному плані над нюансованим редагуванням.
Ключова компроміс між двома бібліотеками полягає в гнучкості та швидкості. У той час як Fiona підтримує додаткові оновлення, різноманітні формати файлів та багаті можливості управління, він не демонструє тієї ж швидкісної обробки для масових операцій даних, які Pyogrio надає. І навпаки, без громадянська обробка Піогріо значно підвищує швидкість, але за рахунок не підтримки додаткових додатків або модифікації існуючих наборів даних.
Крім того, Pyogrio не підтримує уточнення схем під час запису, на відміну від Fiona, що дозволяє детально контролювати типи атрибутів та геометрії при написанні даних. Pyogrio також чітко розглядає порожні геометрії, написавши їх як порожні, а не нульові в деяких випадках, що відображає свою увагу на прямому, орієнтованому на масові обробки даних.
Підводячи підсумок, Pyogrio не може впоратися з поступовими записами або додатками, як Фіона. Він читає та записує просторові джерела даних в одній операції без можливості частково оновлювати існуючі файли. Fiona залишається більш гнучким варіантом для робочих процесів, що потребують поступових модифікацій даних, в той час як Pyogrio перевершує високоефективні масові операції вводу/виводу, особливо в робочих процесах, орієнтованих на геопандас.
Ця інформація збирається з офіційної документації, посібників користувачів та дискусій розробників щодо Pyogrio та Fiona, підкреслюючи їх архітектурні відмінності, моделі використання та підтримувані функції, що стосуються додаткових записів та додатків даних.