Pyogrio ei toeta olemasolevatele andmeallikatele nagu Fiona. See kasutab kodakondsuseta, hulgipõhist lähenemist ruumiliste vektorivormingute lugemiseks ja kirjutamiseks, mis tähendab, et kõik andmed loetakse või kirjutatakse ühes läbides. See tähendab, et PyoGrio ei luba uusi kirjeid olemasolevasse andmeallikasse lisada ega faili lisada ilma kogu faili ümber kirjutamata. Seevastu toetab Fiona järkjärgulisi kirjutisi või lisasid, pakkudes suuremat paindlikkust ja kontrolli andmetöötluse üle.
PyoGrio töötati välja Fiona eksperimentaalse suure jõudlusega alternatiivina, mis on suunatud kiiremini I/O toimingutele spetsiaalselt geopandade jaoks. PyoGrio kasutab ruumiliste andmete käsitlemiseks Cythoniga sisemiselt tsüklitele orienteeritud lähenemist, ekstraheerides geomeetriaid tuntud binaarsete objektide ja välja atribuutidena kui nümikate massiividena, enne kui nad teisendasid need Geopandas geodataraamideks. Kogu geodataraami töödeldakse mälus ja kirjutatakse välja ühe hulga toiminguga, mis suurendab kiirust, kuid piirab paindlikkust, näiteks järkjärgulist kirjutamist.
Fiona seevastu on täisfunktsionaalne üldotstarbeline Pythoni teek OGR-i vektoriallikatega töötamiseks. See kasutab riiklikku lähenemisviisi, kus andmeid loetakse või kirjutatakse mitmes käiguks. See muudab Fiona mitmekesiste kasutusjuhtude jaoks kohandatavamaks, sealhulgas keerulised andmete teisendused ja järkjärgulised kirjutised või lisage toimingud. Fiona disain võimaldab lisada olemasolevasse ruumilisse faili uusi funktsioone või muuta andmekogumit ilma kõike ümbertöötlemata. See võimeline kirjutisi käsitleda on kriitiline töövoogude jaoks, mis nõuavad aja jooksul georuumiliste andmekogumite värskendusi.
PyoGrio keskendub kiirema lugemis-/kirjutamispääsu pakkumisele, vältides Fiona teostatava Pythoni ja looduslike andmetüüpide vahelisi mitmeid konversioone. See kasutab eelkompileeritud köiteid GDAL/OGR raamatukogudega, et teha andmetoiminguid vektoriseeritud ja puistes. Jõudlusvõrdlused näitavad, et PyoGrio suudab failide lugemisel ja kirjutamisel saavutada Fionaga võrreldes kiiruse üle 5-20 korda, muutes selle hästi sobivaks suurte andmekogumite või toimingute käitlemiseks, mis soodustab läbilaskevõimega nüansseeritud redigeerimist.
Kahe raamatukogu peamine kompromiss seisneb paindlikkuse ja kiirusega. Kuigi Fiona toetab järkjärgulisi värskendusi, mitmekesiseid failivorminguid ja rikkalikke juhtimisvõimalusi, ei näita see sama kiiret töötlemist puisteandmete toimingute jaoks, mida PyoGrio pakub. Vastupidiselt suurendab Pyogrio kodakondsuseta töötlemine kiirust märkimisväärselt, kuid arvelt, et ei toeta olemasolevate andmekogumite lisatasusid ega muutmist.
Lisaks ei toeta Pyogrio erinevalt Fionast kirjutamise ajal skeemide täpsustamist, mis võimaldab andmete kirjutamisel üksikasjalikku kontrolli atribuutide tüüpide ja geomeetriate üle. PyoGrio kohtleb ka tühje geomeetriat selgelt, kirjutades need mõnel juhul pigem tühjade kui nullidena, kajastades selle keskendumist otsesele, puistekesksele andmete käitlemisele.
Kokkuvõtlikult ei saa PyoGrio hakkama saada nagu Fiona -sellised lisandid või lisad. See loeb ja kirjutab ruumilisi andmeallikaid ühe toiminguga, ilma et oleks võimalik olemasolevaid faile osaliselt värskendada. Fiona on endiselt paindlikum võimalus töövoogude jaoks, mis vajavad andmete järkjärgulisi muudatusi, samas kui PyoGrio paistab silma suure jõudlusega Bulk I/O toimingute korral, eriti Geopandase-kesksetes töövoogudes.
This information is gathered from official documentation, user guides, and developer discussions on Pyogrio and Fiona, highlighting their architectural differences, usage patterns, and supported features relating to incremental writes and data appends.