Pyogrio ei tue inkrementaalisia kirjoituksia tai liitetään olemassa oleviin tietolähteisiin, kuten Fiona tekee. Se käyttää valtiottomuutta, irtotavarana olevaa lähestymistapaa alueellisen vektoritietomuotojen lukemiseen ja kirjoittamiseen, mikä tarkoittaa, että kaikki tiedot luetaan tai kirjoitetaan yhdellä passilla. Tämä tarkoittaa, että Pyogrio ei salli uusien tietueiden lisäämistä olemassa olevaan tietolähteeseen tai liittämistä tiedostoon kirjoittamatta koko tiedostoa uudelleen. Sitä vastoin Fiona tukee inkrementaalisia kirjoituksia tai lisäyksiä, mikä tarjoaa enemmän joustavuutta ja hallintaa tietojenkäsittelyyn.
Pyogrio kehitettiin kokeellisena korkean suorituskyvyn vaihtoehtona Fionalle, joka kohdistui nopeampiin I/O-operaatioihin erityisesti geopandaille. Pyogrio käyttää numphy-suuntautunutta lähestymistapaa Cythonin kanssa alueellisen datan käsittelemiseen, geometrioiden poimimiseen tunnettuina binaariobjekteina ja kenttäominaisuuksina numpun taulukoina ennen kuin ne muuntavat geopandas-geodataframeiksi. Koko geodataframe käsitellään muistissa ja kirjoitetaan yhdellä irtotavarana, mikä lisää nopeutta, mutta rajoittaa joustavuutta, kuten inkrementaalista kirjoittamista.
Fiona on toisaalta täysimittainen, yleiskäyttöinen Python-kirjasto työskentelemään OGR-vektoritietolähteiden kanssa. Siinä käytetään tilavaa lähestymistapaa, jossa tiedot luetaan tai kirjoitetaan useissa passissa. Tämä tekee Fionasta mukautuvamman monimuotoisiin käyttötapauksiin, mukaan lukien monimutkaiset tietomuutokset ja inkrementaaliset kirjoitukset tai lisäykset. Fionan suunnittelu mahdollistaa uusien ominaisuuksien lisäämisen olemassa olevaan tilatiedostoon tai muokata tietojoukkoa käsittelemättä kaikkea. Tämä kyky käsitellä inkrementaalisia kirjoituksia on kriittinen työnkulkuille, jotka vaativat päivityksiä geospatiaalisiin tietojoukkoihin ajan myötä.
Pyogrio keskittyy nopeamman luku-/kirjoitusyhteyden tarjoamiseen välttämällä useita tuloksia Python- ja alkuperäisten tietotyyppien välillä, joita Fiona suorittaa. Se hyödyntää esikäännettyjä sidoksia GDAL/OGR-kirjastoihin tietotoimien suorittamiseksi vektorisoidulla ja irtotavarana. Suorituskykyvertailut osoittavat, että Pyogrio voi saavuttaa nopeudella 5-20 kertaa verrattuna Fionaan lukeessasi ja kirjoittaessasi tiedostoja, joten se sopii hyvin suurten tietojoukkojen tai toimintojen käsittelemiseen vivahtetun editoinnin kautta.
Kahden kirjaston välinen avainvaihto on joustavuus verrattuna nopeuteen. Vaikka Fiona tukee inkrementaalisia päivityksiä, monipuolisia tiedostomuotoja ja rikkaita ohjausominaisuuksia, sillä ei ole samaa nopeaa prosessointia Pyogrion toimittamien irtotavaranadatatoimintojen kannalta. Päinvastoin, Pyogrion kansalaisuudeton, kaikki-once-prosessointi parantaa nopeutta huomattavasti, mutta kustannuksella, että ei tue olemassa olevien tietojoukkojen lisäyksiä tai muokkaamista.
Lisäksi Pyogrio ei tue kaavioiden määrittämistä kirjoitusten aikana, toisin kuin Fiona, mikä sallii yksityiskohtaisen hallinnan ominaisuustyyppeihin ja geometrioihin tietojen kirjoittamisessa. Pyogrio kohtelee myös tyhjiä geometrioita selvästi, kirjoittamalla ne tyhjinä kuin nollaina joissain tapauksissa heijastaen sen keskittymistä suoriin, irtotavarana oleviin tietojen käsittelyyn.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Pyogrio ei pysty käsittelemään inkrementaalisia kirjoituksia tai lisäyksiä, kuten Fiona. Se lukee ja kirjoittaa alueelliset tietolähteet yhdessä toiminnassa ilman kykyä päivittää olemassa olevia tiedostoja osittain. Fiona on edelleen joustavampi vaihtoehto työnkulkuille, jotka vaativat inkrementaalisia datamuutoksia, kun taas Pyogrio on erinomainen suorituskykyisten irtotavarana I/O-toimintojen suhteen, etenkin geopandas-keskittymissä työnkulkuissa.
Nämä tiedot on kerätty virallisista dokumentaatioista, käyttäjäoppaista ja kehittäjäkeskusteluista Pyogriosta ja Fionaan, korostaen heidän arkkitehtonisia erojaan, käyttötavoitteitaan ja tuettuja ominaisuuksia, jotka liittyvät inkrementaalisiin kirjoituksiin ja tietoihin.