Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Dokáže pyogrio zvládnuť prírastkové zápisy ako Fiona


Dokáže pyogrio zvládnuť prírastkové zápisy ako Fiona


Nie, Pyogrio nepodporuje prírastkové zápisy ani pripájania k existujúcim zdrojom údajov. Používa bezstavový prístup na čítanie alebo zápis údajov, kde sa všetky údaje čítajú alebo zapisujú v jedinom prechode. To znamená, že nepodporuje pridávanie nových záznamov do existujúceho zdroja údajov alebo pripojenie k súboru bez prepísania celého súboru[1][3].

Naproti tomu Fiona podporuje prírastkové zápisy alebo pripojenia k existujúcim zdrojom údajov. Aj keď ide o plnohodnotnú knižnicu na prácu s vektorovými zdrojmi údajov OGR, Fiona umožňuje väčšiu flexibilitu a kontrolu nad spracovaním údajov vrátane prírastkových zápisov alebo pripájania k existujúcim zdrojom údajov[1][3].

Kľúčové rozdiely

- Fiona: Podporuje prírastkové zápisy alebo pripojenia k existujúcim zdrojom údajov.
- Pyogrio: Nepodporuje prírastkové zápisy ani pripojenia k existujúcim zdrojom údajov. Používa bezstavový prístup na čítanie alebo zápis údajov, kde sa všetky údaje čítajú alebo zapisujú v jedinom prechode.

Porovnanie s Fionou

- Fiona: Flexibilnejšia a robustnejšia, so širším rozsahom podporovaných formátov súborov a väčšou kontrolou nad spracovaním údajov.
- Pyogrio: Optimalizované pre rýchlejšie I/O operácie, špecificky zamerané na GeoPandas a redukujúce transformácie údajov potrebné pre I/O operácie.

Inštalácia a kompatibilita

- Fiona: Široko dostupná a podporuje širšiu škálu platforiem vrátane Windows.
- Pyogrio: K dispozícii na Conda-forge pre Linux a MacOS, ale zatiaľ nie na PyPi kvôli zložitosti binárnych závislostí balenia pre Windows. Vyžaduje kompatibilné verzie GDAL a numpy od Conda-forge pre podporu surových I/O a geopandy, pygeos a ich závislosti pre podporu I/O GeoDataFrame[1][3].

Predvolený engine v GeoPandas

- Fiona: V súčasnosti predvolený nástroj používaný spoločnosťou GeoPandas na čítanie a zápis súborov.
- Pyogrio: Bude to predvolený motor v GeoPandas 1.0 kvôli jeho potenciálu pre výrazné zrýchlenie[5].

Stručne povedané, zatiaľ čo obe knižnice sú navrhnuté na prácu s priestorovými údajmi, Fiona ponúka väčšiu flexibilitu a kontrolu nad spracovaním údajov vrátane prírastkových zápisov alebo pripájania k existujúcim zdrojom údajov. Pyogrio, na druhej strane, je optimalizovaný pre rýchlejšie I/O operácie a je špecificky zameraný na redukciu dátových transformácií potrebných pre GeoPandas I/O operácie.

Citácie:
[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html