Pyogrio nepodporuje prírastkové zápisy alebo pripojené k existujúcim zdrojom údajov, ako je Fiona. Používa prístup bez štátnej príslušnosti k objemnému prístupu k čítaniu a písaniu formátov priestorových vektorových údajov, čo znamená, že všetky údaje sú čítané alebo napísané v jednom priechode. Znamená to, že Pyogrio neumožňuje pridávanie nových záznamov do existujúceho zdroja údajov alebo sa pripojiť k súboru bez prepísania celého súboru. Naopak, Fiona podporuje prírastkové zápisy alebo pripojenia, ktoré poskytuje väčšiu flexibilitu a kontrolu nad spracovaním údajov.
Pyogrio bol vyvinutý ako experimentálna vysoko výkonná alternatíva k Fione, ktorá sa zameriava na rýchlejšie I/O operácie špeciálne pre geopandas. Pyogrio používa interne s numpy orientovaným prístupom s Cythonom na zvládnutie priestorových údajov, extrahovanie geometrie ako dobre známych binárnych objektov a atribútov v teréne ako numpy polia pred ich premenou na Geopandas GeodataFrames. Celý GeodataFrame je spracovaný v pamäti a je napísaný v jednej hromadnej operácii, ktorá zvyšuje rýchlosť, ale obmedzuje flexibilitu, ako je prírastkové písanie.
Fiona je na druhej strane plnohodnotnou, všeobecnou účtovnou knižnicou Python na prácu so zdrojmi vektorových údajov OGR. Používa štátny prístup, keď sa údaje čítajú alebo napísajú vo viacerých priechodoch. Vďaka tomu je Fiona prispôsobivejšia pre rôzne prípady použitia vrátane zložitých transformácií údajov a prírastkových zápisov alebo pripojených operácií. Dizajn spoločnosti Fiona umožňuje pridávanie nových funkcií do existujúceho priestorového súboru alebo úpravu súboru údajov bez toho, aby všetko prepracoval. Táto schopnosť zaobchádzať s prírastkovými zápismi je rozhodujúca pre pracovné toky, ktoré si vyžadujú aktualizácie geospatínových súborov údajov v priebehu času.
Pyogrio sa zameriava na poskytovanie rýchlejšieho prístupu k čítaniu/zápisu tým, že sa vyhýba viacerým konverziám medzi typmi Python a natívnymi dátovými typmi, ktoré Fiona vykonáva. Využíva viazané väzby na knižnice GDAL/OGR na vykonávanie dátových operácií vektorizovaným a objemným spôsobom. Porovnanie výkonu ukazuje, že Pyogrio môže pri čítaní a písaní súborov dosiahnuť rýchlosť viac ako 5-20 krát v porovnaní s Fiona, čo je vhodné pre spracovanie veľkých súborov údajov alebo operácií, ktoré uprednostňujú priepustnosť pred nuansovými úpravami.
Kľúčový kompromis medzi týmito dvoma knižnicami spočíva v flexibilite oproti rýchlosti. Zatiaľ čo Fiona podporuje prírastkové aktualizácie, rozmanité formáty súborov a bohaté riadiace schopnosti, nevykazuje rovnaké vysokorýchlostné spracovanie pre hromadné dátové operácie, ktoré poskytuje Pyogrio. Naopak, bez Standery Pyogrio, všetko, čo je spracovanie, výrazne zvyšuje rýchlosť, ale na úkor nepodporovania prírastkových pripojení alebo úpravy existujúcich súborov údajov.
Okrem toho Pyogrio nepodporuje špecifikáciu schém počas zápisov, na rozdiel od Fiona, ktorá umožňuje podrobnú kontrolu nad typmi atribútov pri písaní údajov. Pyogrio tiež zreteľne zaobchádza s prázdnymi geometriami a v niektorých prípadoch ich píše skôr ako prázdne ako nuly, čo odráža jeho zameranie na priame, objemne orientované zaobchádzanie s údajmi.
Stručne povedané, Pyogrio nedokáže zvládnuť prírastkové zápisy alebo pripojenia ako Fiona. Číta a zapisuje zdroje priestorových údajov v jednej operácii bez schopnosti čiastočne aktualizovať existujúce súbory. Fiona zostáva flexibilnejšou možnosťou pre pracovné toky, ktoré si vyžadujú prírastkové úpravy údajov, zatiaľ čo Pyogrio vyniká pre vysokovýkonné hromadné I/O operácie, najmä v pracovných tokoch zameraných na Geopandas.
Tieto informácie sa zhromažďujú z oficiálnej dokumentácie, používateľov sprievodcov a diskusií pre vývojárov o Pyogrio a Fiona, zdôrazňujúc ich architektonické rozdiely, vzorce používania a podporované funkcie týkajúce sa prírastkových zápisov a pripojení na údaje.