Nē, Pyogrio neatbalsta pakāpenisku rakstīšanu vai pievienošanu esošajiem datu avotiem. Datu lasīšanai vai rakstīšanai tiek izmantota bezvalsts pieeja, kur visi dati tiek nolasīti vai ierakstīti vienā piegājienā. Tas nozīmē, ka tas neatbalsta jaunu ierakstu pievienošanu esošam datu avotam vai pievienošanu failam, nepārrakstot visu failu[1][3].
Turpretim Fiona atbalsta pakāpenisku rakstīšanu vai pievienošanu esošajiem datu avotiem. Lai gan tā ir pilnībā aprīkota bibliotēka darbam ar OGR vektoru datu avotiem, Fiona nodrošina lielāku elastību un kontroli pār datu apstrādi, tostarp pakāpenisku ierakstīšanu vai pievienošanu esošajiem datu avotiem[1][3].
Galvenās atšķirības
- Fiona: atbalsta pakāpenisku rakstīšanu vai pievienošanu esošajiem datu avotiem.- Pyogrio: neatbalsta pakāpenisku rakstīšanu vai pievienošanu esošajiem datu avotiem. Datu lasīšanai vai rakstīšanai tiek izmantota bezvalsts pieeja, kur visi dati tiek nolasīti vai ierakstīti vienā piegājienā.
Salīdzinājums ar Fionu
- Fiona: elastīgāks un izturīgāks, ar plašāku atbalstīto failu formātu klāstu un lielāku kontroli pār datu apstrādi.- Pyogrio: optimizēts ātrākām I/O operācijām, īpaši mērķējot uz GeoPandas un samazinot datu pārveidošanu, kas nepieciešamas I/O operācijām.
Uzstādīšana un saderība
- Fiona: plaši pieejama un atbalsta plašāku platformu klāstu, tostarp Windows.- Pyogrio: pieejams Conda-forge operētājsistēmām Linux un MacOS, bet vēl nav pieejams PyPi, jo operētājsistēmai Windows ir sarežģīta bināro atkarību pakotne. Tam ir nepieciešamas saderīgas GDAL versijas un numpy no Conda-forge neapstrādāta I/O atbalstam un ģeopandas, pygeo un to atkarības GeoDataFrame I/O atbalstam[1][3].
Noklusējuma dzinējs pakalpojumā GeoPandas
- Fiona: pašlaik noklusējuma programma, ko GeoPandas izmanto failu lasīšanai un rakstīšanai.- Pyogrio: tas būs noklusējuma dzinējs GeoPandas 1.0, jo tas var ievērojami paātrināt[5].
Rezumējot, lai gan abas bibliotēkas ir paredzētas darbam ar telpiskajiem datiem, Fiona piedāvā lielāku elastību un kontroli pār datu apstrādi, tostarp pakāpenisku ierakstīšanu vai pievienošanu esošajiem datu avotiem. No otras puses, Pyogrio ir optimizēts ātrākām ievades/izvades operācijām un ir īpaši paredzēts GeoPandas I/O operācijām nepieciešamo datu transformāciju samazināšanai.
Citāts:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html