Pyogrio neatbalsta papildu rakstus vai pievieno esošajiem datu avotiem, piemēram, Fiona. Tas izmanto bezvalstnieku, uz lielapjoma orientētu pieeju telpisko vektoru datu formātu lasīšanai un rakstīšanai, kas nozīmē, ka visi dati tiek lasīti vai rakstīti vienā caurlaidē. Tas nozīmē, ka Pyogrio neļauj pievienot jaunus ierakstus esošam datu avotam vai pievienot failam, pārrakstot visu failu. Turpretī Fiona atbalsta pieaugošos rakstus vai pielikumus, nodrošinot lielāku elastību un kontroli pār datu apstrādi.
Pyogrio tika izstrādāts kā eksperimentāla augstas veiktspējas alternatīva Fiona, kas vērsta uz ātrāku I/O operāciju, kas īpaši paredzēta ģeopandām. Pyogrio izmanto uz nūju orientētu pieeju iekšēji ar Cython, lai apstrādātu telpiskos datus, ekstrahējot ģeometrijas kā labi zināmus bināros objektus un lauka atribūtus kā Numpa blokus, pirms tos pārveidot par Geopandas GeodataFrames. Viss GeodataFrame tiek apstrādāts atmiņā un izrakstīts vienā lielapjoma operācijā, kas palielina ātrumu, bet ierobežo elastību, piemēram, pakāpenisku rakstīšanu.
No otras puses, Fiona ir pilnvērtīga, vispārējas nozīmes Python bibliotēka darbam ar OGR vektora datu avotiem. Tajā tiek izmantota stāvoša pieeja, ja dati tiek lasīti vai rakstīti vairākās caurlaidēs. Tas padara Fiona pielāgojamāku dažādiem lietošanas gadījumiem, ieskaitot sarežģītas datu transformācijas un pakāpeniskas rakstus vai papildina operācijas. Fiona dizains ļauj pievienot jaunas funkcijas esošajam telpiskajam failam vai modificēt datu kopu, nepārstrādājot visu. Šī spēja rīkoties ar pakāpenisku rakstu ir kritiska darbplūsmām, kurām laika gaitā ir nepieciešami atjauninājumi ģeotelpiskajām datu kopām.
Pyogrio koncentrējas uz ātrākas lasīšanas/rakstīšanas piekļuves nodrošināšanu, izvairoties no vairākiem reklāmguvumiem starp Python un vietējiem datu tipiem, kurus veic Fiona. Tas piesaista iepriekš sastādītus iesiešanas GDAL/OGR bibliotēkās, lai veiktu datu operācijas vektorizētā un beztarā. Veiktspējas salīdzinājumi rāda, ka Pyogrio var sasniegt paātrinājumus 5-20 reizes salīdzinājumā ar Fiona, lasot un rakstot failus, padarot to piemērotu lielām datu kopām vai operācijām, kas veicina caurlaidspēju pār niansētu rediģēšanu.
Galvenais kompromiss starp abām bibliotēkām slēpjas elastībā pret ātrumu. Kaut arī Fiona atbalsta papildu atjauninājumus, daudzveidīgus failu formātus un bagātīgas vadības iespējas, tai nav tāda paša ātruma apstrādes lielapjoma datu operācijām, kuras Pyogrio sniedz. Un otrādi, Pyogrio bezvalstnieku, visaptverošā apstrāde ievērojami palielina ātrumu, bet uz rēķina, ka neatbalstīt esošo datu kopu pieaugošo papildinājumu vai modifikāciju.
Turklāt Pyogrio neatbalsta shēmu noteikšanu rakstu laikā atšķirībā no Fiona, kas, rakstot datus, ļauj detalizēti kontrolēt atribūtu veidus un ģeometriju. Pyogrio arī skaidri izturas ar tukšām ģeometrijām, dažos gadījumos rakstot tās kā tukšas, nevis nulles, atspoguļojot tā koncentrēšanos uz tiešo, uz lielapjomu orientētu datu apstrādi.
Rezumējot, Pyogrio nevar rīkoties ar pieaugošiem rakstiem vai pielikumiem, piemēram, Fiona. Tas nolasa un raksta telpiskos datu avotus vienā operācijā, bez iespējas daļēji atjaunināt esošos failus. Fiona joprojām ir elastīgāka darbplūsmu iespēja, kurām nepieciešama papildu datu modifikācija, savukārt Pyogrio izceļas ar augstas veiktspējas lielapjoma I/O operācijām, īpaši uz ģeopandām orientētām darbplūsmām.
Šī informācija tiek apkopota no oficiālās dokumentācijas, lietotāju ceļvežiem un izstrādātāju diskusijām par Pyogrio un Fiona, izceļot to arhitektūras atšķirības, lietošanas modeļus un atbalstītās funkcijas, kas saistītas ar papildu rakstiem un datu pielikumiem.