Não, o Pyogrio não suporta gravações incrementais ou acréscimos a fontes de dados existentes. Ele usa uma abordagem sem estado para ler ou gravar dados, onde todos os dados são lidos ou gravados em uma única passagem. Isso significa que ele não oferece suporte à adição de novos registros a uma fonte de dados existente ou à anexação a um arquivo sem reescrever o arquivo inteiro[1][3].
Por outro lado, Fiona oferece suporte a gravações incrementais ou acréscimos a fontes de dados existentes. Embora seja uma biblioteca completa para trabalhar com fontes de dados vetoriais OGR, Fiona permite mais flexibilidade e controle sobre o processamento de dados, incluindo gravações incrementais ou acréscimos a fontes de dados existentes[1][3].
Principais diferenças
- Fiona: suporta gravações incrementais ou acréscimos a fontes de dados existentes.- Pyogrio: não oferece suporte a gravações incrementais ou acréscimos a fontes de dados existentes. Ele usa uma abordagem sem estado para ler ou gravar dados, onde todos os dados são lidos ou gravados em uma única passagem.
Comparação com Fiona
- Fiona: Mais flexível e robusto, com uma variedade mais ampla de formatos de arquivo suportados e mais controle sobre o processamento de dados.- Pyogrio: otimizado para operações de E/S mais rápidas, visando especificamente GeoPandas e reduzindo as transformações de dados necessárias para operações de E/S.
Instalação e compatibilidade
- Fiona: amplamente disponível e compatível com uma ampla variedade de plataformas, incluindo Windows.- Pyogrio: Disponível no Conda-forge para Linux e MacOS, mas ainda não no PyPi devido à complexidade do empacotamento de dependências binárias para Windows. Requer versões compatíveis de GDAL e numpy do Conda-forge para suporte de E/S bruto e geopandas, pygeos e suas dependências para suporte de E/S GeoDataFrame[1][3].
Mecanismo padrão no GeoPandas
- Fiona: Atualmente o mecanismo padrão usado pelo GeoPandas para leitura e gravação de arquivos.- Pyogrio: Será o mecanismo padrão no GeoPandas 1.0 devido ao seu potencial para acelerações significativas[5].
Em resumo, embora ambas as bibliotecas sejam projetadas para trabalhar com dados espaciais, Fiona oferece mais flexibilidade e controle sobre o processamento de dados, incluindo gravações incrementais ou acréscimos a fontes de dados existentes. O Pyogrio, por outro lado, é otimizado para operações de E/S mais rápidas e tem como objetivo específico reduzir as transformações de dados necessárias para operações de E/S do GeoPandas.
Citações:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html