Jak se Deepseekův výkon v matematice a kódování porovnává s Chatgpt

výkon v matematice

DeepSeek prokázal vynikající schopnosti při řešení složitých matematických problémů ve srovnání s chatgptem. Používá specializované moduly, jako je Deepseek Math, která je určena pro pokročilé výpočetní výzvy. Tento model údajně vyniká při řešení složitých vícestupňových matematických problémů a statistického modelování, často překonává chatgpt v přesnosti a povědomí o kontextu pro tyto úkoly [1] [5] [8]. Naproti tomu, zatímco ChatGPT může provádět základní matematické operace a některé úkoly uvažování, může bojovat se složitějšími rovnicemi nebo podrobnými matematickými dotazy.

Výkon při kódování

V oblasti kódování Deepseek výrazně překonává Chatgpt. Dosahuje pozoruhodné úspěšnosti 97% v kódovacích úkolech, které zahrnují generování kódu v jazycích, jako je Python a Java [3] [5]. DeepSeek Coder je speciálně přizpůsoben pro generování kódu v reálném čase, ladění a poskytování strukturované nápovědy pro programování. Uživatelé poznamenali, že kódovací schopnosti Deepseeka jsou přesnější a efektivnější než schopnosti ChatGPT, zejména pokud jde o návrhy syntaxe a logické řešení problémů [6] [8]. ChatGPT, i když je schopen generovat kód a pomáhat s programovacími dotazy, je obecně považován za méně účinný pro komplexní úkoly kódování než DeepSeek.

Závěr

Celkově je Deepseek umístěn jako specializovanější nástroj pro matematiku a kódování, využívající vyhrazené moduly, které zvyšují její výkon v těchto oblastech. Chatgpt zůstává silným uchazečem o konverzační AI a kreativní psaní, ale neodpovídá technické přesnosti, kterou Deepseek nabízí v matematických uvažování a kódování.