Deepseek'in Matematik ve Kodlama'daki performansı Chatgpt's ile karşılaştırılıyor

Matematikte Performans

Deepseek, chatgpt'e kıyasla karmaşık matematik problemlerinin ele alınmasında üstün yetenekler göstermiştir. Gelişmiş hesaplama zorlukları için tasarlanmış Deepseek Math gibi özel modüller kullanır. Bu modelin karmaşık çok adımlı matematik problemlerini ve istatistiksel modellemeyi çözmede mükemmel olduğu bildirilmektedir, bu tür görevler için doğruluk ve bağlam farkındalığı konusunda chatgpt daha iyi performans göstermektedir [1] [5] [8]. Buna karşılık, ChatGPT temel matematik operasyonlarını ve bazı akıl yürütme görevlerini yerine getirebilirken, daha karmaşık denklemler veya ayrıntılı matematiksel sorularla mücadele edebilir.

Kodlamada Performans

Kodlama alanında, Deepseek ChatGPT'den önemli ölçüde daha iyi performans gösterir. Python ve Java gibi dillerde kod oluşturmayı içeren kodlama görevlerinde% 97'lik dikkate değer bir başarı oranı elde etmektedir [3] [5]. Deepseek kodlayıcı, gerçek zamanlı kod oluşturma, hata ayıklama ve yapılandırılmış programlama yardımı sağlama için özel olarak tasarlanmıştır. Kullanıcılar, Deepseek'in kodlama yeteneklerinin, özellikle sözdizimi önerileri ve mantıksal problem çözme söz konusu olduğunda, ChatGPT'den daha kesin ve verimli olduğunu belirtmişlerdir [6] [8]. ChatGPT, kod oluşturabilir ve programlama sorgularına yardımcı olsa da, genellikle karmaşık kodlama görevleri için Deepseek'ten daha az etkili olarak görülür.

Çözüm

Genel olarak, Deepseek, matematik ve kodlama için daha özel bir araç olarak konumlandırılmıştır ve bu alanlardaki performansını artıran özel modüllerden yararlanmaktadır. ChatGPT, konuşma yapay zekası ve yaratıcı yazı için güçlü bir yarışmacı olmaya devam ediyor, ancak Deepseek'in matematiksel akıl yürütme ve kodlama görevlerinde sunduğu teknik hassasiyetle eşleşmiyor.