Come si confrontano le prestazioni di Deepseek in matematica e codice

Performance in matematica

DeepSeek ha mostrato capacità superiori nella gestione di problemi matematici complessi rispetto a Chatgpt. Impiega moduli specializzati come DeepSeek Math, progettati per sfide computazionali avanzate. Secondo quanto riferito, questo modello eccelle nella risoluzione di intricati problemi di matematica in più fasi e modellazione statistica, spesso sovraperformando GATGPT nell'accuratezza e nella consapevolezza del contesto per tali compiti [1] [5] [8]. Al contrario, mentre CHATGPT può eseguire operazioni matematiche di base e alcuni compiti di ragionamento, può lottare con equazioni più complesse o indagini matematiche dettagliate.

prestazioni nella codifica

Nel regno della codifica, DeepEek supera significativamente Chatgpt. Raggiunge un notevole tasso di successo del 97% nelle attività di codifica, che include la generazione di codice in lingue come Python e Java [3] [5]. DeepSeek Coder è specificamente adattato alla generazione di codice in tempo reale, al debug e alla fornitura di aiuto di programmazione strutturata. Gli utenti hanno notato che le capacità di codifica di DeepSeek sono più precise ed efficienti di quelle di CHATGPT, specialmente quando si tratta di suggerimenti di sintassi e risoluzione logica dei problemi [6] [8]. CHATGPT, sebbene in grado di generare codice e assistere con le query di programmazione, è generalmente considerato meno efficace per le attività di codifica complesse rispetto a DeepSeek.

Conclusione

Nel complesso, DeepSeek è posizionato come uno strumento più specializzato per la matematica e la codifica, sfruttando moduli dedicati che migliorano le sue prestazioni in queste aree. CHATGPT rimane un forte contendente per l'intelligenza artificiale conversazionale e la scrittura creativa, ma non corrisponde alla precisione tecnica che DeepSeek offre nei compiti di ragionamento matematico e codifica.