Deepseek i Chatgpt są zaawansowanymi modelami AI, ale mają wyraźne mocne strony i charakterystyki wydajności, szczególnie w zadaniach matematycznych i kodowania.
wydajność w matematyce
Deepseek wykazał doskonałe możliwości w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych w porównaniu z Chatgpt. Używa specjalistycznych modułów, takich jak Deepseek Math, zaprojektowana do zaawansowanych wyzwań obliczeniowych. Model ten podobno wyróżnia się w rozwiązywaniu misternych problemów matematycznych i modelowania statystycznego, często przewyższając Chatgpt pod względem dokładności i świadomości kontekstowej takich zadań [1] [5] [8]. Natomiast, podczas gdy CHATGPT może wykonywać podstawowe operacje matematyczne i niektóre zadania rozumowania, może walczyć z bardziej złożonymi równaniami lub szczegółowymi zapytaczami matematycznymi.
wydajność w kodowaniu
W dziedzinie kodowania Deepseek znacznie przewyższa Chatgpt. Osiąga niezwykły wskaźnik powodzenia 97% w zadaniach kodowania, co obejmuje generowanie kodu w językach takich jak Python i Java [3] [5]. Deepseek Coder jest specjalnie dostosowany do generowania kodu w czasie rzeczywistym, debugowaniu i zapewnianiu pomocy w programowaniu ustrukturyzowanym. Użytkownicy zauważyli, że możliwości kodowania Deepseek są bardziej precyzyjne i wydajne niż w Chatgpt, szczególnie jeśli chodzi o sugestie składni i logiczne rozwiązywanie problemów [6] [8]. Chatgpt, choć zdolny do generowania kodu i wspomagania zapytań programowania, jest ogólnie uważany za mniej skuteczny w złożonych zadaniach kodowania niż DeepSeek.
Wniosek
Ogólnie rzecz biorąc, DeepSeek jest ustawiony jako bardziej wyspecjalizowane narzędzie do matematyki i kodowania, wykorzystując dedykowane moduły, które zwiększają jego wydajność w tych obszarach. Chatgpt pozostaje silnym pretendentem do konwersacyjnej sztucznej inteligencji i kreatywnego pisania, ale nie pasuje do technicznej precyzji, którą Deepseek oferuje w zadaniach matematycznych i kodowania.
Cytaty:[1] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=7hccf8nm8nm
[3] https://www.moneycontrol.com/technology/testing-deepseek-how-it-stacks-p-against-chatgpt-and-google-gemini-article-12919720.html
[4] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.businessToday.in/technology/news/story/deepseek-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-should-you-use-462152-2025-01-27
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9txf3/deepseek_is_way_better_in_python_code_generation/
[7] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[8] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-hich large-language-model-leads-ai