Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Làm thế nào để hiệu suất của DeepSeek trong toán học và mã hóa so với Chatgpt's


Làm thế nào để hiệu suất của DeepSeek trong toán học và mã hóa so với Chatgpt's


DeepSeek và Chatgpt đều là các mô hình AI nâng cao, nhưng chúng có điểm mạnh và đặc điểm hiệu suất riêng biệt, đặc biệt là trong các nhiệm vụ toán học và mã hóa.

Hiệu suất trong toán học

Deepseek đã cho thấy các khả năng vượt trội trong việc xử lý các vấn đề toán học phức tạp so với TATGPT. Nó sử dụng các mô -đun chuyên dụng như DeepSeek Math, được thiết kế cho các thách thức tính toán nâng cao. Mô hình này được báo cáo vượt trội trong việc giải quyết các vấn đề toán học nhiều bước phức tạp và mô hình thống kê, thường vượt trội hơn so với chính xác và nhận thức về ngữ cảnh cho các nhiệm vụ đó [1] [5] [8]. Ngược lại, trong khi TATGPT có thể thực hiện các hoạt động toán học cơ bản và một số nhiệm vụ lý luận, nó có thể đấu tranh với các phương trình phức tạp hơn hoặc các yêu cầu toán học chi tiết.

Hiệu suất trong mã hóa

Trong lĩnh vực mã hóa, DeepSeek vượt trội hơn đáng kể Chatgpt. Nó đạt được tỷ lệ thành công đáng chú ý là 97% trong các tác vụ mã hóa, bao gồm tạo mã bằng các ngôn ngữ như Python và Java [3] [5]. DeepSeek Coder được thiết kế riêng cho việc tạo mã thời gian thực, gỡ lỗi và cung cấp trợ giúp lập trình có cấu trúc. Người dùng đã lưu ý rằng các khả năng mã hóa của Deepseek là chính xác và hiệu quả hơn so với các công cụ của TATGPT, đặc biệt là khi nói đến các đề xuất cú pháp và giải quyết vấn đề logic [6] [8]. Chatgpt, trong khi có khả năng tạo mã và hỗ trợ các truy vấn lập trình, thường được coi là kém hiệu quả đối với các tác vụ mã hóa phức tạp so với DeepSeek.

Phần kết luận

Nhìn chung, Deepseek được định vị là một công cụ chuyên môn hơn cho toán học và mã hóa, tận dụng các mô -đun chuyên dụng nhằm nâng cao hiệu suất của nó trong các lĩnh vực này. Chatgpt vẫn là một ứng cử viên mạnh mẽ cho AI trò chuyện và viết sáng tạo nhưng không phù hợp với độ chính xác kỹ thuật mà Deepseek cung cấp trong các nhiệm vụ lý luận và mã hóa toán học.

Trích dẫn:
[1] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=7HCCF8NM8NM
[3] https://www.moneycontrol.com/technology/testing-deepseek-how-it-stacks-up-against-chatgpt-and-google-gemini-article-12919720.html
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.businesstoday.in/technology/news/story/deepseek-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-should-you-use-462152-2025-01-27
.
[7] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[8] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-large-language-model-leads-ai