Kaip „Deepseek“ pasirodymas matematikoje ir kodavimas palyginamas su ChatGPT

pasirodymas matematikoje

„Deepseek“ parodė puikias galimybes tvarkyti sudėtingas matematines problemas, palyginti su ChatGPT. Jame naudojami specializuoti moduliai, tokie kaip „Deepseeek Math“, skirtas pažangių skaičiavimo iššūkiams. Pranešama, kad šis modelis išsprendžia sudėtingas daugiapakopis matematikos problemas ir statistinį modeliavimą, dažnai pralenkdamas ChatGPT tikslumu ir konteksto supratimu tokioms užduotims [1] [5] [8]. Priešingai, nors „ChatGPT“ gali atlikti pagrindines matematikos operacijas ir kai kurias samprotavimo užduotis, ji gali kovoti su sudėtingesnėmis lygtimis ar išsamiais matematiniais tyrimais.

Našumas kodavimu

Kodavimo srityje „DeepSeee“ žymiai pralenkia ChatGPT. Kodavimo užduotyse tai pasiekia puikų 97% sėkmės procentą, kuris apima kodo generavimą tokiomis kalbomis kaip „Python“ ir „Java“ [3] [5]. „Deepseek Coder“ yra specialiai pritaikytas realaus laiko kodo generavimui, derinimui ir struktūrizuotos programavimo pagalbos teikimui. Vartotojai pastebėjo, kad „Deepseek“ kodavimo galimybės yra tikslesnės ir efektyvesnės nei „ChatGPT“, ypač kai kalbama apie sintaksės pasiūlymus ir loginį problemų sprendimą [6] [8]. „ChatGpt“, nors ir gali generuoti kodą ir padėti atlikti programavimo užklausas, paprastai yra mažiau veiksminga sudėtingoms kodavimo užduotims nei „Deepseek“.

Išvada

Apskritai, „Deepseek“ yra labiau specializuotas matematikos ir kodavimo įrankis, pasinaudojant specialiais moduliais, kurie pagerina jo našumą šiose srityse. „ChatGPT“ išlieka tvirtu konditerijos AI ir kūrybinio rašymo varžovu, tačiau neatitinka techninio tikslumo, kurį „Deepseek“ siūlo atliekant matematinius samprotavimus ir kodavimo užduotis.