Hur jämför Deepseeks prestanda inom matematik och kodning med chatgpts

Prestanda i matematik

Deepseek har visat överlägsna förmågor i hanteringen av komplexa matematiska problem jämfört med chatgpt. Den använder specialiserade moduler som Deepseek Math, som är utformad för avancerade beräkningsutmaningar. Denna modell utmärker sig enligt uppgift i att lösa intrikata multistegmatematiska problem och statistisk modellering, ofta överträffar chatgpt i noggrannhet och kontextmedvetenhet för sådana uppgifter [1] [5] [8]. Däremot, medan Chatgpt kan utföra grundläggande matematiska operationer och vissa resonemangsuppgifter, kan det kämpa med mer komplexa ekvationer eller detaljerade matematiska undersökningar.

Prestanda i kodning

Inom kodningen överträffar Deepseek avsevärt Chatgpt. Det uppnår en anmärkningsvärd framgångsgrad på 97% i kodningsuppgifter, som inkluderar genereringskod på språk som Python och Java [3] [5]. Deepseek-kodaren är specifikt skräddarsydd för realtidskodgenerering, felsökning och tillhandahåller strukturerad programmeringshjälp. Användare har noterat att Deepseeks kodningsfunktioner är mer exakta och effektiva än de för Chatgpt, särskilt när det gäller syntaxförslag och logiska problemlösning [6] [8]. Chatgpt, medan den kan generera kod och hjälpa till med programmeringsfrågor, ses i allmänhet som mindre effektiva för komplexa kodningsuppgifter än Deepseek.

Slutsats

Sammantaget placeras Deepseek som ett mer specialiserat verktyg för matematik och kodning, utnyttjande av dedikerade moduler som förbättrar dess prestanda inom dessa områden. Chatgpt är fortfarande en stark utmanare för konversation av AI och kreativt skrivande men matchar inte den tekniska precisionen som Deepseek erbjuder i matematiska resonemang och kodningsuppgifter.