Kuinka Deepseekin esitys matematiikassa ja koodauksessa vertaa chatgpt's

Suorituskyky matematiikassa

Deepseek on osoittanut erinomaisia ​​kykyjä käsitellä monimutkaisia ​​matemaattisia ongelmia verrattuna chatgPT: hen. Siinä käytetään erikoistuneita moduuleja, kuten Deepseek Math, joka on suunniteltu edistyneisiin laskennallisiin haasteisiin. Tämä malli on tietenkin erinomainen monimutkaisten monivaiheisten matematiikkaongelmien ja tilastollisen mallinnuksen ratkaisemisessa, mikä usein ylittää CHATGPT: n tarkkuudella ja kontekstitietoisuudella tällaisista tehtävistä [1] [5] [8]. Sitä vastoin, vaikka ChatgPT voi suorittaa matematiikan perusoperaatioita ja joitain päättelutehtäviä, se voi kamppailemaan monimutkaisempien yhtälöiden tai yksityiskohtaisten matemaattisten tiedustelujen kanssa.

Suorituskyky koodauksessa

Koodauksen valtakunnassa Deepseek ylittää merkittävästi chatgpt. Se saavuttaa huomattavan 97%: n onnistumisaste koodaustehtävissä, mikä sisältää koodin luomisen kielillä, kuten Python ja Java [3] [5]. DeepSeek-kooder on räätälöity erityisesti reaaliaikaiseen koodin luomiseen, virheenkorjaukseen ja jäsenneltyyn ohjelmointiapuun. Käyttäjät ovat todenneet, että Deepseekin koodausominaisuudet ovat tarkempia ja tehokkaampia kuin chatgPT: n, etenkin kun kyse on syntaksiehdotuksista ja loogisesta ongelmanratkaisusta [6] [8]. ChatgPT, vaikka se pystyy luomaan koodia ja avustamaan ohjelmointikyselyissä, pidetään yleensä vähemmän tehokkaita monimutkaisissa koodaustehtävissä kuin Deepseek.

johtopäätös

Kaiken kaikkiaan Deepseek on sijoitettu erikoistuneemmaksi matematiikan ja koodauksen työkaluksi hyödyntäen omistautuneita moduuleja, jotka parantavat sen suorituskykyä näillä alueilla. ChatgPT on edelleen vahva haastaja keskusteluun ja luovaan kirjoitukseen, mutta ei vastaa Deepseekin teknistä tarkkuutta matemaattisissa päättely- ja koodaustehtävissä.