Як виступ DeepSeek з математики та кодування порівнюється з чатгптом

Виконання в математиці

DeepSeek показав чудові можливості у вирішенні складних математичних проблем порівняно з чатгптом. У ньому використовуються спеціалізовані модулі, такі як DeepSeek Math, розроблені для розширених обчислювальних проблем. Ця модель, як повідомляється, визначається у вирішенні складних багатоетапних математичних проблем та статистичного моделювання, часто перевершуючи чатгпт у точності та обізнаності про контекст таких завдань [1] [5] [8]. На відміну від цього, хоча чатгпт може виконувати основні математичні операції та деякі завдання міркування, він може боротися з більш складними рівняннями або детальними математичними запитами.

Продуктивність у кодуванні

У царині кодування DeepSeek значно перевершує чатгпт. Він досягає чудового рівня успішності 97% у завданнях кодування, що включає генерування коду на таких мовах, як Python та Java [3] [5]. Coder Deepseek спеціально підібраний для генерації коду в режимі реального часу, налагодження та надання структурованої допомоги програмування. Користувачі зазначають, що можливості кодування DeepSeek є більш точними та ефективними, ніж можливості CHATGPT, особливо якщо мова йде про пропозиції щодо синтаксису та логічного вирішення проблем [6] [8]. Chatgpt, хоча він здатний генерувати код та допомагати в програмах програмування, як правило, вважається менш ефективним для складних завдань кодування, ніж DeepSeek.

Висновок

Загалом, DeepSeek позиціонується як більш спеціалізований інструмент для математики та кодування, використовуючи спеціальні модулі, що підвищують його продуктивність у цих сферах. Чатгпт залишається сильним претендентом на розмовний ШІ та творче письмо, але не відповідає технічній точності, яку пропонує DeepSeek у математичних міркуваннях та завданнях кодування.