Kako je uspešnost Deepseeka v matematiki in kodiranju v primerjavi s Chatgpt's

Performance v matematiki

Deepseek je pokazal vrhunske zmogljivosti pri ravnanju s kompleksnimi matematičnimi težavami v primerjavi s Chatgpt. Uporablja specializirane module, kot je Deepseek Math, ki je zasnovan za napredne računske izzive. Ta model naj bi se odlično odrezal pri reševanju zapletenih večstopenjskih matematičnih težav in statističnega modeliranja, pogosto presega Chatgpt v natančnosti in ozaveščenosti o kontekstu za takšne naloge [1] [5] [8]. Medtem ko lahko Chatgpt izvaja osnovne matematične operacije in nekatere naloge sklepanja, se lahko bori s bolj zapletenimi enačbami ali podrobnimi matematičnimi poizvedbami.

uspešnost pri kodiranju

V kraljestvu kodiranja Deepseek znatno presega chatgpt. Dosega izjemno stopnjo uspešnosti 97% pri kodiranju, kar vključuje ustvarjanje kode v jezikih, kot sta Python in Java [3] [5]. Deepseek Coder je posebej prilagojen za ustvarjanje kode v realnem času, odpravljanje napak in zagotavljanje strukturirane programske pomoči. Uporabniki so ugotovili, da so zmogljivosti za kodiranje Deepseeka natančnejše in učinkovite kot pri Chatgpt, še posebej, če gre za predloge sintakse in logično reševanje problemov [6] [8]. Chatgpt, čeprav je sposoben ustvarjati kodo in pomagati pri programiranju poizvedb, je na splošno manj učinkovit za zapletene kodirne naloge kot Deepseek.

Sklep

Na splošno je Deepseek postavljen kot bolj specializirano orodje za matematiko in kodiranje, ki uporablja namenske module, ki izboljšujejo njegovo delovanje na teh področjih. Chatgpt ostaja močan kandidat za pogovorno AI in kreativno pisanje, vendar se ne ujema s tehnično natančnostjo, ki jo Deepseek ponuja pri matematičnem sklepanju in kodiranju.