Как производительность DeepSeek по математике и кодированию сравнивается с Chatgpt's

Выступление в математике

DeepSeek показал превосходные возможности в решении сложных математических задач по сравнению с CHATGPT. В нем используются специализированные модули, такие как Deepseek Math, которая предназначена для передовых вычислительных задач. Эта модель, как сообщается, превосходно в решении сложных многоэтапных математических задач и статистического моделирования, часто превосходя CHATGPT в точности и контекстном осознании для таких задач [1] [5] [8]. Напротив, в то время как CHATGPT может выполнять основные математические операции и некоторые задачи рассуждений, он может бороться с более сложными уравнениями или подробными математическими исследованиями.

производительность в кодировании

В сфере кодирования Deepseek значительно превосходит Chatgpt. Он достигает замечательного уровня успеха в 97% в задачах кодирования, что включает в себя генерирование кода на таких языках, как Python и Java [3] [5]. DeepSeek Coder специально разработан для генерации кода в реальном времени, отладки и предоставления структурированной помощи программирования. Пользователи отметили, что возможности кодирования DeepSeek более точны и эффективны, чем у CHATGPT, особенно когда речь идет о синтаксических предложениях и логическом решении проблем [6] [8]. CHATGPT, способный генерировать код и помощь в программировании, обычно рассматривается как менее эффективная для сложных задач кодирования, чем DeepSeek.

Заключение

В целом, DeepSeek позиционируется как более специализированный инструмент для математики и кодирования, используя выделенные модули, которые повышают его производительность в этих областях. CHATGPT остается сильным соперником для разговорного ИИ и творческого письма, но не соответствует технической точности, которую DeepSeek предлагает в задачах математических рассуждений и кодирования.