Hvordan sammenligner Deepseeks præstation i matematik og kodning med Chatgpt's

Performance i matematik

Deepseek har vist overlegne evner til håndtering af komplekse matematiske problemer sammenlignet med ChatGpt. Det anvender specialiserede moduler som Deepseek Math, som er designet til avancerede beregningsmæssige udfordringer. Denne model udmærker sig angiveligt med at løse komplicerede multi-trins matematikproblemer og statistisk modellering, hvilket ofte overgår Chatgpt i nøjagtighed og kontekstbevidsthed for sådanne opgaver [1] [5] [8]. I modsætning hertil, mens ChatGpt kan udføre grundlæggende matematikoperationer og nogle ræsonnementsopgaver, kan det kæmpe med mere komplekse ligninger eller detaljerede matematiske undersøgelser.

Performance in Coding

I kodningsområdet overgår Deepseek markant Chatgpt. Det opnår en bemærkelsesværdig succesrate på 97% i kodningsopgaver, der inkluderer generering af kode på sprog som Python og Java [3] [5]. Deepseek-koder er specifikt skræddersyet til genering i realtid, debugging og levering af struktureret programmeringshjælp. Brugere har bemærket, at Deepseeks kodningsfunktioner er mere præcise og effektive end ChatGpt, især når det kommer til syntaksforslag og logisk problemløsning [6] [8]. Chatgpt, selv om den er i stand til at generere kode og hjælpe med programmeringsforespørgsler, ses generelt som mindre effektive til komplekse kodningsopgaver end Deepseek.

Konklusion

Generelt er Deepseek placeret som et mere specialiseret værktøj til matematik og kodning, der udnytter dedikerede moduler, der forbedrer dens ydeevne på disse områder. Chatgpt er stadig en stærk konkurrent til samtale AI og kreativ skrivning, men matcher ikke den tekniske præcision, som Deepseek tilbyder i matematisk ræsonnement og kodningsopgaver.