Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Bagaimana kinerja Deepseek dalam matematika dan pengkodean dibandingkan dengan chatgpt


Bagaimana kinerja Deepseek dalam matematika dan pengkodean dibandingkan dengan chatgpt


Deepseek dan Chatgpt keduanya adalah model AI canggih, tetapi mereka memiliki kekuatan dan karakteristik kinerja yang berbeda, terutama dalam tugas matematika dan pengkodean.

Kinerja dalam matematika

Deepseek telah menunjukkan kemampuan superior dalam menangani masalah matematika yang kompleks dibandingkan dengan chatgpt. Ini menggunakan modul khusus seperti Deepseek Math, yang dirancang untuk tantangan komputasi lanjutan. Model ini dilaporkan unggul dalam memecahkan masalah matematika multi-langkah yang rumit dan pemodelan statistik, seringkali mengungguli chatgpt dalam akurasi dan kesadaran konteks untuk tugas-tugas tersebut [1] [5] [8]. Sebaliknya, sementara chatgpt dapat melakukan operasi matematika dasar dan beberapa tugas penalaran, itu mungkin berjuang dengan persamaan yang lebih kompleks atau pertanyaan matematika terperinci.

Kinerja

dalam pengkodean

Di ranah pengkodean, Deepseek secara signifikan mengungguli chatgpt. Ini mencapai tingkat keberhasilan yang luar biasa sebesar 97% dalam tugas pengkodean, yang meliputi pembuatan kode dalam bahasa seperti Python dan Java [3] [5]. Deepseek Coder secara khusus dirancang untuk pembuatan kode real-time, debugging, dan memberikan bantuan pemrograman terstruktur. Pengguna telah mencatat bahwa kemampuan pengkodean Deepseek lebih tepat dan efisien daripada chatgpt, terutama ketika datang ke saran sintaks dan pemecahan masalah logis [6] [8]. ChatGPT, sambil mampu menghasilkan kode dan membantu dengan kueri pemrograman, umumnya dipandang kurang efektif untuk tugas pengkodean yang kompleks daripada Deepseek.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, Deepseek diposisikan sebagai alat yang lebih khusus untuk matematika dan pengkodean, memanfaatkan modul khusus yang meningkatkan kinerjanya di bidang ini. ChatGPT tetap menjadi pesaing yang kuat untuk AI percakapan dan penulisan kreatif tetapi tidak cocok dengan ketepatan teknis yang ditawarkan Deepseek dalam tugas penalaran matematika dan pengkodean.

Kutipan:
[1] https://devdiggers.com/deepseek-vs-catgpt/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=7hccf8nm8nm
[3.
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.businesstoday.in/technology/news/story/deepseek-vs-catgpt-which-ai-datbot-should-hoou-use-462152-2025-01-27
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9txf3/deepseek_is_way_better_in_python_code_generation/
[7] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[8] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-catgpt-which-large-danguage-model-eads-ai