Wie ist Deepseeks Leistung in Mathematik und Codierung im Vergleich zu Chatgpts verglichen?

Leistung in Mathematik

Deepseek hat im Vergleich zu ChatGPT überlegene Fähigkeiten im Umgang mit komplexen mathematischen Problemen gezeigt. Es verwendet spezielle Module wie Deepseek Math, die für fortschrittliche rechnerische Herausforderungen ausgelegt ist. Dieses Modell zeichnet sich angeblich aus, um komplizierte mathematische Probleme mit mehreren Schritten und statistische Modellierung zu lösen, wobei Chatgpt häufig in Bezug auf Genauigkeit und Kontextbewusstsein für solche Aufgaben übertroffen wird [1] [5] [8]. Während ChatGPT grundlegende mathematische Operationen und einige Argumentationsaufgaben ausführen kann, kann es mit komplexeren Gleichungen oder detaillierten mathematischen Anfragen zu kämpfen haben.

Leistung in der Codierung

Im Bereich der Codierung übertrifft Deepseek Chatgpt erheblich. Es erreicht eine bemerkenswerte Erfolgsrate von 97% bei Codierungsaufgaben, einschließlich der Generierung von Code in Sprachen wie Python und Java [3] [5]. Deepseek Codierer ist speziell auf Echtzeit-Codegenerierung, Debugging und Bereitstellung strukturierter Programmierhilfe zugeschnitten. Benutzer haben festgestellt, dass die Codierungsfunktionen von Deepseek präziser und effizienter sind als die von ChatGPT, insbesondere wenn es um Syntaxvorschläge und logische Problemlösungen geht [6] [8]. Chatgpt kann zwar Code generieren und bei Programmierabfragen helfen, aber für komplexe Codierungsaufgaben als Deepseek im Allgemeinen als weniger effektiv angesehen.

Abschluss

Insgesamt ist Deepseek als spezialisierteres Werkzeug für Mathematik und Codierung positioniert und nutzt dedizierte Module, die seine Leistung in diesen Bereichen verbessern. ChatGPT bleibt ein starker Anwärter auf die KI und kreatives Schreiben von Konversation und entspricht nicht der technischen Präzision, die Deepseek in mathematischen Argumentations- und Codierungsaufgaben anbietet.