jõudlus matemaatikas
Deepseek on näidanud keerukate matemaatiliste probleemide lahendamisel võrreldes ChatGPT -ga. See kasutab spetsiaalseid mooduleid nagu Deepseek Math, mis on mõeldud täiustatud arvutuslike väljakutsete jaoks. Teadaolevalt paistab see mudel silmapaistvate mitmeastmeliste matemaatikaprobleemide ja statistilise modelleerimise lahendamisel silma, edestades sageli selliste ülesannete täpsuse ja kontekstiteadlikkuse osas vestlust [1] [5] [8]. Ehkki ChatGpt saab teha põhilisi matemaatikaoperatsioone ja mõnda arutluskäiku, võib see vaeva näha keerukamate võrrandite või üksikasjalikumate matemaatiliste päringutega.
jõudlus kodeerimisel
Kodeerimise valdkonnas edestab Deepseek Chatgpt märkimisväärselt. See saavutab kodeerimisülesannetes märkimisväärse edukuse 97%, mis hõlmab koodi genereerimist sellistes keeltes nagu Python ja Java [3] [5]. Deepseek Coder on spetsiaalselt kohandatud koodide genereerimiseks, silumiseks ja struktureeritud programmeerimisabi pakkumiseks. Kasutajad on märkinud, et Deepseeki kodeerimisvõimalused on täpsemad ja tõhusamad kui ChatGPT, eriti kui tegemist on süntaksisoovituste ja loogilise probleemide lahendamise osas [6] [8]. Ehkki ChatGpt on võimeline genereerima koodi ja abistama programmeerimispäringuid, peetakse keerukate kodeerimisülesannete täitmisel üldiselt vähem tõhusaks kui Deepseek.
Järeldus
Üldiselt on Deepseek positsioneeritud matemaatika ja kodeerimise spetsialiseerunud vahendina, võimendades spetsiaalseid mooduleid, mis suurendavad selle jõudlust nendes piirkondades. ChatGpt on endiselt vestlusliku AI ja loova kirjutamise tugev kandidaat, kuid ei vasta tehnilisele täpsusele, mida Deepseek pakub matemaatiliste mõttekäikude ja kodeerimise ülesannete täitmisel.
Tsitaadid:[1] https://devdighers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=7HCCF8NM8NM
]
]
]
]
[7] https://mgmmcvashi.in/what-is-repseek/
]