Für eine optimale Leistung mit Deepseek Codierer variieren die RAM -Anforderungen abhängig von der spezifischen Modellversion, die Sie verwenden. Hier sind die wichtigsten Punkte in Bezug auf RAM und andere Systemspezifikationen:
1. Mindestram: Die Mindestanforderung für den Ausführen von Deepseek -Coder beträgt im Allgemeinen etwa 16 GB RAM. Dies kann jedoch zu einer langsameren Leistung führen, insbesondere bei größeren Modellen [4] [5].
2. Empfohlener RAM: Für eine bessere Leistung wird empfohlen, mindestens 64 GB RAM zu haben. Dieser Betrag ermöglicht einen reibungsloseren Betrieb und schnellere Verarbeitungszeiten, insbesondere bei der Arbeit mit komplexeren Modellen oder größeren Datensätzen [3] [5].
3. modellspezifische Anforderungen:
- Für kleinere Versionen von Deepseek wie dem Deepseek-R1 werden für lokale Läufe mindestens 20 GB vorgeschlagen, aber mehr RAM (ca. 80 GB oder mehr) erhöht den Durchsatz und Effizienz erheblich [3].
- Das Deepseek -Codierer -V2 -Modell benötigt möglicherweise eine wesentliche GPU -Ressourcen sowie einen angemessenen RAM. Beispielsweise wird die Verwendung von 8 GPUs mit jeweils 80 GB VRAM für eine optimale Leistung in bestimmten Konfigurationen empfohlen [1].
4. CPU-Überlegungen: Neben RAM ist eine moderne Multi-Core-CPU (vorzugsweise Quad-Core oder höher) für die wirksame Umstellung von AI-Aufgaben unerlässlich. CPUs mit höheren Taktgeschwindigkeiten und Unterstützung für fortschrittliche Befehlssätze (wie AVX) können die Leistung während der Modellinferenz weiter verbessern [5] [6].
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie Deepseek Codierer mit nur 16 GB RAM ausführen können, wenn Sie 64 GB oder mehr anstreben, eine erheblich verbesserte Erfahrung bietet, insbesondere wenn Sie größere Modelle oder datenintensive Aufgaben haben.
Zitate:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comportments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-leepseek-onlaptop-system-requirements-t-d-Download-the-software-and-more/articlesWow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/TheBloke/deepseek-coder-6.7b-base-guf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-ething-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place