DeepSeek 코더를 사용한 최적의 성능의 경우 RAM 요구 사항은 사용중인 특정 모델 버전에 따라 다릅니다. RAM 및 기타 시스템 사양에 관한 핵심 사항은 다음과 같습니다.
1. 최소 RAM : DeepSeek 코더를 실행하려는 최소 요구 사항은 일반적으로 약 16GB의 RAM입니다. 그러나 이것은 특히 더 큰 모델에서 성능이 느려질 수 있습니다 [4] [5].
2. 권장 RAM : 더 나은 성능을 위해 64GB 이상의 RAM을 보는 것이 좋습니다. 이 금액은 특히 더 복잡한 모델 또는 더 큰 데이터 세트로 작업 할 때 더 부드러운 작동과 더 빠른 처리 시간을 허용합니다 [3] [5].
3. 모델 별 요구 사항 :
- DeepSeek-R1과 같은 더 작은 버전의 DeepSeek의 경우 로컬 런에 대해 최소 20GB가 제안되지만 RAM (약 80GB 이상)이 더 많으면 처리량과 효율성이 크게 향상됩니다 [3].
-Deepseek Coder V2 모델은 적절한 RAM과 함께 상당한 GPU 리소스가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 80GB의 VRAM을 갖춘 8GPU를 사용하는 것은 특정 구성에서 최적의 성능을 위해 권장됩니다 [1].
4. CPU 고려 사항 : RAM과 함께 현대의 멀티 코어 CPU (바람직하게는 쿼드 코어 이상)가 AI 작업을 효과적으로 처리하는 데 필수적입니다. 클럭 속도가 높고 AVX와 같은 고급 명령 세트에 대한 지원이 높은 CPU는 모델 추론 중에 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다 [5] [6].
요약하면, 16GB의 RAM만으로 DeepSeek 코더를 실행할 수 있지만 64GB 이상을 목표로하면 특히 더 큰 모델이나 데이터 집약적 인 작업을 처리 할 때 경험이 크게 향상됩니다.
인용 :
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-laptop-system-requirements-to-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.CMS
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-evely-need-to- know-bout-tis-newlm-in-on-one-place