Optimaalinen suorituskyky DeepSeek -kooderilla, RAM -vaatimukset vaihtelevat käyttämäsi malliversion mukaan. Tässä ovat RAM -muistin ja muiden järjestelmän eritelmien keskeiset kohdat:
1. Pienin RAM: Deepseek -kooderin vähimmäisvaatimus on yleensä noin 16 Gt RAM -muistia. Tämä voi kuitenkin johtaa hitaampaan suorituskykyyn, etenkin suuremmilla malleilla [4] [5].
2. Suositeltu RAM: Paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi on suositeltavaa olla vähintään 64 Gt RAM -muistia. Tämä määrä mahdollistaa sujuvamman toiminnan ja nopeammat käsittelyajat, etenkin kun työskentelet monimutkaisempien mallien tai suurempien tietojoukkojen kanssa [3] [5].
3. Mallikohtaiset vaatimukset:
- Pienemmille Deepseek-versioille, kuten DeepSeek-R1, ehdotetaan vähintään 20 Gt paikallisille ajoihin, mutta sillä on enemmän RAM-muistia (noin 80 Gt tai enemmän) parantaa merkittävästi suorituskykyä ja tehokkuutta [3].
- Deepseek Coder V2 -malli voi vaatia huomattavia GPU -resursseja riittävän RAM -muistin rinnalla; Esimerkiksi 8 GPU: n käyttämistä, joista jokaisella on 80 Gt VRAM, suositellaan optimaaliseen suorituskykyyn tietyissä kokoonpanoissa [1].
4. CPU-näkökohdat: RAM-muistin rinnalla moderni moniytiminen prosessori (mieluiten neliytiminen tai korkeampi) on välttämätön AI-tehtävien käsittelemiseksi tehokkaasti. Suorittimet, joilla on korkeampi kellonopeus ja tuki edistyneille ohjesarjoille (kuten AVX), voivat edelleen parantaa suorituskykyä mallin päätelmien aikana [5] [6].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka voit ajaa Deepseek-kooderia, jolla on vain 16 Gt RAM-muistia, 64 Gt: n tai enemmän tavoitteena on huomattavasti parannettu kokemus, etenkin kun käsitellään suurempia malleja tai tietointensiivisiä tehtäviä.
Viittaukset:
.
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
.
. /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deeptseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7bbase-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
.