Lai iegūtu optimālu veiktspēju ar DeepSeek Codeer, RAM prasības mainās atkarībā no jūsu izmantotās konkrētās modeļa versijas. Šeit ir galvenie punkti attiecībā uz RAM un citām sistēmas specifikācijām:
1. Minimālais RAM: minimālā prasība vadīt DeepSeek Codeer parasti ir aptuveni 16 GB RAM. Tomēr tas var izraisīt lēnāku veiktspēju, īpaši ar lielākiem modeļiem [4] [5].
2. Ieteicamais RAM: Lai labāk veiktu sniegumu, ieteicams būt vismaz 64 GB RAM. Šī summa ļauj vienmērīgāk darboties un ātrāk apstrādes laiku, it īpaši, strādājot ar sarežģītākiem modeļiem vai lielākām datu kopām [3] [5].
3. Modelim specifiskas prasības:
- Mazākām DeepSeek versijām, piemēram, DeepSEEK-R1, vietējiem braucieniem tiek ieteikts vismaz 20 GB, bet ar vairāk RAM (apmēram 80 GB vai vairāk) ievērojami uzlabos caurlaidspēju un efektivitāti [3].
- DeepSeek Codeer V2 modelim var būt nepieciešami ievērojami GPU resursi līdzās atbilstošam RAM; Piemēram, optimālai veiktspējai noteiktās konfigurācijās ir ieteicams izmantot 8 GPU ar 80 GB VRAM [1].
4. CPU apsvērumi: līdztekus RAM mūsdienīgs daudzkodolu CPU (vēlams četrkodolu vai augstāks) ir būtisks, lai efektīvi veiktu AI uzdevumus. CPU ar lielāku pulksteņa ātrumu un atbalstu uzlabotām instrukciju kopām (piemēram, AVX) modeļa secinājumu laikā var vēl uzlabot veiktspēju [5] [6].
Rezumējot, lai gan jūs varat palaist DeepSeek Codeer ar tikai 16 GB RAM, cenšoties uz 64 GB vai vairāk, tas nodrošinās ievērojami uzlabotu pieredzi, it īpaši, ja nodarbojas ar lielākiem modeļiem vai datu ietilpīgiem uzdevumiem.
Atsauces:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
. /117619851.CMS
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gvuf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in -one-vietā