Pentru o performanță optimă cu Deepseek Coder, cerințele RAM variază în funcție de versiunea specifică a modelului pe care o utilizați. Iată punctele cheie cu privire la RAM și alte specificații ale sistemului:
1. RAM minim: Cerința minimă de a rula codificatorul DeepSeek este, în general, în jur de 16 GB RAM. Cu toate acestea, acest lucru poate duce la performanțe mai lente, în special cu modele mai mari [4] [5].
2. RAM recomandat: pentru o performanță mai bună, este recomandat să aibă cel puțin 64 GB RAM. Această cantitate permite funcționarea mai ușoară și timpii de procesare mai rapide, în special atunci când lucrați cu modele mai complexe sau seturi de date mai mari [3] [5].
3. Cerințe specifice modelului:
- Pentru versiuni mai mici de Deepseek, cum ar fi DeepSeek-R1, este sugerat un minim de 20 GB pentru rulările locale, dar având mai mult RAM (în jur de 80 GB sau mai mult) va spori semnificativ debitul și eficiența [3].
- Modelul Deepseek Coder V2 poate necesita resurse GPU substanțiale, alături de RAM adecvate; De exemplu, utilizarea 8 GPU -uri fiecare cu 80 GB de VRAM este recomandată pentru performanțe optime în anumite configurații [1].
4. Considerații procesorului: Alături de RAM, un procesor modern multi-core (de preferință quad-core sau mai mare) este esențial pentru gestionarea eficientă a sarcinilor AI. Procesoarele cu viteze mai mari de ceas și suport pentru seturi de instrucțiuni avansate (cum ar fi AVX) poate îmbunătăți în continuare performanța în timpul inferenței modelului [5] [6].
În rezumat, în timp ce puteți rula Deepseek Coder cu cel puțin 16 GB RAM, vizând 64 GB sau mai mult va oferi o experiență îmbunătățită semnificativ, mai ales atunci când aveți de-a face cu modele mai mari sau sarcini care intensifică datele.
Citări:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-taps-to-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-lorner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-guf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm- in-one-loc