DeepSeek Coderで最適なパフォーマンスの場合、RAM要件は、使用している特定のモデルバージョンによって異なります。 RAMおよびその他のシステム仕様に関する重要なポイントは次のとおりです。
1.最小RAM：DeepSeekコーダーを実行するための最小要件は、一般に約16 GBのRAMです。ただし、これにより、特に大きなモデル[4] [5]では、パフォーマンスが低下する可能性があります。
2。推奨RAM：パフォーマンスの向上のために、少なくとも64 GBのRAMを使用することをお勧めします。この量は、特により複雑なモデルまたはより大きなデータセットを使用する場合、よりスムーズな動作と処理時間を速くすることができます[3] [5]。
3。モデル固有の要件：
-DeepSeek-R1などの小型バージョンのDeepSeekの場合、ローカルランでは最低20 GBが提案されますが、RAM（約80 GB以上）を持つことでスループットと効率が大幅に向上します[3]。
-DeepSeek Coder V2モデルには、適切なRAMと一緒に実質的なGPUリソースが必要になる場合があります。たとえば、特定の構成で最適なパフォーマンスには、80 GBのVRAMで8 GPUを使用することをお勧めします[1]。
4。CPUの考慮事項：RAMと並んで、最新のマルチコアCPU（できればクアッドコア以上）は、AIタスクを効果的に処理するために不可欠です。より高いクロック速度と高度な命令セット（AVXなど）のサポートを備えたCPUは、モデル推論中のパフォーマンスをさらに改善できます[5] [6]。
要約すると、わずか16 GBのRAMでDeepSeek Coderを実行できますが、64 GB以上を目指して、特により大きなモデルやデータ集約型タスクを扱う場合、大幅に改善されたエクスペリエンスを提供します。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-to-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-nuk-about-this-llm-in-one-floce