Optimaliam našumui naudojant „Deepseee Coder“, RAM reikalavimai skiriasi priklausomai nuo konkrečios jūsų naudojamos modelio versijos. Čia yra pagrindiniai RAM ir kitų sistemos specifikacijų punktai:
1. Minimalus RAM: Minimalus reikalavimas paleisti „Deepseek“ kodą paprastai yra apie 16 GB RAM. Tačiau tai gali lemti lėtesnį našumą, ypač naudojant didesnius modelius [4] [5].
2. Rekomenduojama RAM: Kad būtų geresnis našumas, patariama turėti bent 64 GB RAM. Šis kiekis leidžia sklandžiau veikti ir greičiau apdoroti, ypač dirbant su sudėtingesniais modeliais ar didesniais duomenų rinkiniais [3] [5].
3. Konkretūs modelio reikalavimai:
- Mažesnėms „Deepseek“ versijoms, tokioms kaip „Deepseek-R1“, vietiniams važiavimams siūloma mažiausiai 20 GB, tačiau turėdami daugiau RAM (apie 80 GB ar daugiau) žymiai padidins pralaidumą ir efektyvumą [3].
- „Deepseee Coder V2“ modeliui gali reikėti didelių GPU išteklių kartu su tinkama RAM; Pavyzdžiui, norint optimaliai efektyviai atlikti tam tikrose konfigūracijose, rekomenduojama naudoti 8 GPU su 80 GB VRAM [1].
4. CPU aspektai: Kartu su RAM, modernus kelių branduolių CPU (geriausia keturių ar aukštesniųjų branduolių) yra būtinas norint efektyviai tvarkyti AI užduotis. CPU su didesniu laikrodžio greičiu ir palaikymo pažangių instrukcijų rinkiniais (pvz., AVX) gali dar labiau pagerinti našumą modelio išvadų metu [5] [6].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors jūs galite paleisti „Deepseee“ kodą, turintį tik 16 GB RAM, siekdami 64 GB ar daugiau GB, suteiks žymiai patobulintą patirtį, ypač kai bus susiję su didesniais modeliais ar daug duomenų reikalaujančiomis užduotimis.
Citatos:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2 instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesoFindia.indiatimes.com/technology/tech-typs/how-to-use-seepseek-onpaptop-system-requirements-steps-to-download-the-software-more/articleshow /117619851.CMS
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-eed-to-know-out-out-this-new-llm-in-one-place