Pour des performances optimales avec Deepseek Coder, les exigences de RAM varient en fonction de la version du modèle spécifique que vous utilisez. Voici les points clés concernant la RAM et les autres spécifications du système:
1. RAM minimum: l'exigence minimale pour exécuter le codeur Deepseek est généralement d'environ 16 Go de RAM. Cependant, cela peut entraîner des performances plus lentes, en particulier avec des modèles plus grands [4] [5].
2. RAM recommandé: Pour de meilleures performances, il est conseillé d'avoir au moins 64 Go de RAM. Ce montant permet un fonctionnement plus lisse et des temps de traitement plus rapides, en particulier lorsque vous travaillez avec des modèles plus complexes ou des ensembles de données plus grands [3] [5].
3. Exigences spécifiques au modèle:
- Pour les versions plus petites de Deepseek, comme le Deepseek-R1, un minimum de 20 Go est suggéré pour les courses locales, mais avoir plus de RAM (environ 80 Go ou plus) améliorera considérablement le débit et l'efficacité [3].
- Le modèle Deepseek Coder V2 peut nécessiter des ressources GPU substantielles aux côtés de RAM adéquats; Par exemple, l'utilisation de 8 GPU chacune avec 80 Go de VRAM est recommandée pour des performances optimales dans certaines configurations [1].
4. Considérations du CPU: Parallèlement à RAM, un CPU multi-core moderne (de préférence quad-core ou plus) est essentiel pour gérer efficacement les tâches AI. Les CPU avec des vitesses d'horloge plus élevées et la prise en charge des ensembles d'instructions avancés (comme AVX) peuvent encore améliorer les performances pendant l'inférence du modèle [5] [6].
En résumé, bien que vous puissiez exécuter Deepseek Coder avec aussi peu que 16 Go de RAM, le fait de 64 Go ou plus offrira une expérience considérablement améliorée, en particulier lorsqu'il s'agit de modèles plus importants ou de tâches à forte intensité de données.
Citations:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requiments-for-the-deepseek-coder-v2-struct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-eepseek-on-laptop-system-requirements-teps-tod-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requiments/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place