Para un rendimiento óptimo con Deepseek Coder, los requisitos de RAM varían según la versión del modelo específica que esté utilizando. Estos son los puntos clave con respecto a RAM y otras especificaciones del sistema:
1. RAM mínimo: el requisito mínimo para ejecutar el codificador Deepseek generalmente es de alrededor de 16 GB de RAM. Sin embargo, esto puede dar como resultado un rendimiento más lento, especialmente con modelos más grandes [4] [5].
2. RAM recomendado: para un mejor rendimiento, se recomienda tener al menos 64 GB de RAM. Esta cantidad permite una operación más suave y tiempos de procesamiento más rápidos, particularmente cuando se trabaja con modelos más complejos o conjuntos de datos más grandes [3] [5].
3. Requisitos específicos del modelo:
- Para versiones más pequeñas de Deepseek, como el Deepseek-R1, se sugiere un mínimo de 20 GB para carreras locales, pero tener más RAM (alrededor de 80 GB o más) mejorará significativamente el rendimiento y la eficiencia [3].
- El modelo Coder V2 Deepseek puede requerir recursos sustanciales de GPU junto con RAM adecuada; Por ejemplo, se recomienda usar 8 GPU con 80 GB de VRAM para un rendimiento óptimo en ciertas configuraciones [1].
4. Consideraciones de la CPU: junto con RAM, una CPU de núcleo múltiple moderna (preferiblemente cuatro núcleos o más) es esencial para manejar las tareas de IA de manera efectiva. Las CPU con velocidades de reloj más altas y soporte para conjuntos de instrucciones avanzadas (como AVX) pueden mejorar aún más el rendimiento durante la inferencia del modelo [5] [6].
En resumen, si bien puede ejecutar un codificador Deepseek con tan solo 16 GB de RAM, apuntar a 64 GB o más proporcionará una experiencia significativamente mejorada, especialmente cuando se trata de modelos más grandes o tareas intensivas en datos.
Citas:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-steps-to-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-upout-this-new-llm-in-one-place