Για βέλτιστη απόδοση με DeepSeek Coder, οι απαιτήσεις RAM ποικίλλουν ανάλογα με τη συγκεκριμένη έκδοση μοντέλου που χρησιμοποιείτε. Ακολουθούν τα βασικά σημεία σχετικά με τη μνήμη RAM και άλλες προδιαγραφές του συστήματος:
1. Ελάχιστη μνήμη RAM: Η ελάχιστη απαίτηση για την εκτέλεση του κωδικοποιητή Deepseek είναι γενικά περίπου 16 GB μνήμης RAM. Ωστόσο, αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα βραδύτερη απόδοση, ειδικά με μεγαλύτερα μοντέλα [4] [5].
2. Συνιστώμενη RAM: Για καλύτερη απόδοση, συνιστάται να έχετε τουλάχιστον 64 GB μνήμης RAM. Το ποσό αυτό επιτρέπει την ομαλότερη λειτουργία και τους ταχύτερους χρόνους επεξεργασίας, ιδιαίτερα όταν εργάζεστε με πιο σύνθετα μοντέλα ή μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων [3] [5].
3. Απαιτήσεις συγκεκριμένων μοντέλων:
- Για τις μικρότερες εκδόσεις του Deepseek, όπως το Deepseek-R1, προτείνεται τουλάχιστον 20 GB για τοπικές διαδρομές, αλλά η ύπαρξη περισσότερων RAM (περίπου 80 GB ή περισσότερο) θα ενισχύσει σημαντικά τη διακίνηση και την απόδοση [3].
- Το μοντέλο Deepseek Coder V2 μπορεί να απαιτεί σημαντικούς πόρους GPU παράλληλα με επαρκή μνήμη RAM. Για παράδειγμα, η χρήση 8 GPU το καθένα με 80 GB του VRAM συνιστάται για βέλτιστη απόδοση σε ορισμένες διαμορφώσεις [1].
4. Οι εκτιμήσεις της CPU: Παράλληλα με τη RAM, ένα σύγχρονο CPU πολλαπλών πυρήνων (κατά προτίμηση quad-core ή υψηλότερο) είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική διαχείριση των εργασιών AI. Οι CPU με υψηλότερες ταχύτητες ρολογιού και υποστήριξη για σύνολα προχωρημένων οδηγιών (όπως το AVX) μπορούν να βελτιώσουν περαιτέρω τις επιδόσεις κατά τη διάρκεια του μοντέλου συμπερασμάτων [5] [6].
Συνοπτικά, ενώ μπορείτε να εκτελέσετε τον κωδικοποιητή Deepseek με μόλις 16 GB μνήμης RAM, με στόχο 64 GB ή περισσότερα θα προσφέρει μια σημαντικά βελτιωμένη εμπειρία, ειδικά όταν ασχολείται με μεγαλύτερα μοντέλα ή καθήκοντα έντασης δεδομένων.
Αναφορές:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-teps-to-download-the-software-and-mory/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everthing-you-need-to-kning-about-this-new-llm-in-one-place