For optimal ydelse med DeepSeek -koder varierer RAM -kravene afhængigt af den specifikke modelversion, du bruger. Her er de vigtigste punkter med hensyn til RAM og andre systemspecifikationer:
1. Minimum RAM: Minimumskravet til at køre Deepseek -koder er generelt omkring 16 GB RAM. Dette kan dog resultere i langsommere ydeevne, især med større modeller [4] [5].
2. Anbefalet RAM: For bedre ydeevne tilrådes det at have mindst 64 GB RAM. Dette beløb giver mulighed for glattere drift og hurtigere behandlingstider, især når man arbejder med mere komplekse modeller eller større datasæt [3] [5].
3. model-specifikke krav:
- For mindre versioner af Deepseek, såsom DeepSeek-R1, foreslås mindst 20 GB til lokale kørsler, men at have mere RAM (ca. 80 GB eller mere) vil øge gennemstrømning og effektivitet markant [3].
- Den dybseek -koder V2 -model kan kræve betydelige GPU -ressourcer sammen med tilstrækkelig RAM; For eksempel anbefales det at bruge 8 GPU'er hver med 80 GB VRAM til optimal ydelse i visse konfigurationer [1].
4. CPU-overvejelser: Ved siden af RAM er en moderne multi-core CPU (helst quad-core eller højere) vigtig for at håndtere AI-opgaver effektivt. CPU'er med højere urhastigheder og support til avancerede instruktionssæt (som AVX) kan forbedre ydelsen yderligere under modelinferens [5] [6].
I sammendraget, mens du kan køre Deepseek-koder med så lidt som 16 GB RAM, vil det at sigte mod 64 GB eller mere give en markant forbedret oplevelse, især når man beskæftiger sig med større modeller eller dataintensive opgaver.
Citater:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-r1/discussioner/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_localt_on_your_device/
) /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-now-cout-this-new-llm-in-on-one-sted