Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Existem requisitos específicos de RAM para desempenho ideal com codificador Deepseek


Existem requisitos específicos de RAM para desempenho ideal com codificador Deepseek


Para um desempenho ideal com o DeepSeek Coder, os requisitos de RAM variam dependendo da versão modelo específica que você está usando. Aqui estão os pontos -chave em relação à RAM e outras especificações do sistema:

1. RAM mínima: o requisito mínimo para executar o codificador Deepseek é geralmente em torno de 16 GB de RAM. No entanto, isso pode resultar em desempenho mais lento, especialmente em modelos maiores [4] [5].

2. RAM recomendada: para melhor desempenho, é recomendável ter pelo menos 64 GB de RAM. Essa quantidade permite a operação mais suave e os tempos de processamento mais rápidos, principalmente ao trabalhar com modelos mais complexos ou conjuntos de dados maiores [3] [5].

3. Requisitos específicos do modelo:
- Para versões menores do DeepSeek, como o Deepseek-R1, é sugerido um mínimo de 20 GB para corridas locais, mas ter mais RAM (cerca de 80 GB ou mais) aumentará significativamente o rendimento e a eficiência [3].
- O modelo Deepseek Coder V2 pode exigir recursos substanciais de GPU juntamente com a RAM adequada; Por exemplo, o uso de 8 GPUs, cada um com 80 GB de VRAM, é recomendado para o desempenho ideal em determinadas configurações [1].

4. Considerações na CPU: Ao lado da RAM, uma CPU multi-núcleo moderna (de preferência quad-core ou superior) é essencial para lidar com as tarefas de IA de maneira eficaz. As CPUs com maiores velocidades de relógio e suporte para conjuntos de instruções avançados (como o AVX) podem melhorar ainda mais o desempenho durante a inferência do modelo [5] [6].

Em resumo, embora você possa executar o DeepSeek Coder com apenas 16 GB de RAM, o objetivo de 64 GB ou mais proporcionará uma experiência significativamente aprimorada, especialmente ao lidar com modelos maiores ou tarefas intensivas em dados.

Citações:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timeofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-temese-deepseek-on-laptop-system-requirements steps-to-wload-the-software---more/articleswow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requiirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-now-about-tis-new-llm-in-one-place