为了使用DeepSeek编码器的最佳性能，RAM要求根据您使用的特定型号版本而有所不同。以下是有关RAM和其他系统规格的关键点：
1。最小RAM：运行DeepSeek编码器的最小要求通常约为16 GB RAM。但是，这可能会导致性能较慢，尤其是使用较大的模型[4] [5]。
2。推荐的RAM：为了更好地性能，建议至少有64 GB的RAM。这个数量可以使操作更平滑和更快的处理时间，尤其是在使用更复杂的模型或更大的数据集时[3] [5]。
3。特定于模型的要求：
- 对于较小版本的DeepSeek（例如DeepSeek-R1），对于本地运行，建议至少20 GB，但是拥有更多的RAM（约80 GB或更多）将显着提高吞吐量和效率[3]。
- DeepSeek编码器V2模型可能需要大量的GPU资源以及足够的RAM；例如，建议使用8个GPU，每个GPU都使用80 GB的VRAM使用，以在某些配置中进行最佳性能[1]。
4。CPU注意事项：与RAM一起，现代的多核CPU（最好是四核或更高）对于有效处理AI任务至关重要。具有更高时钟速度和对高级指令集的支持（如AVX）的CPU可以进一步提高模型推断期间的性能[5] [6]。
总而言之，虽然您可以运行DeepSeek编码器，但要使用16 GB的RAM，而目标64 GB或更多则可以提供显着改善的体验，尤其是在处理较大的模型或数据密集型任务时。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirentess-for-the-the-deepseek-coder-v2-instruct/788825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_run_deepseekr1_locally_on_your_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-to-de-deepseek-on-laptop-system-system-requirements-steps-to-to-download-to-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-bout-mout-this-new-llm-in-in-In-in-in-in-in-phack