Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Vannak -e konkrét RAM -követelmények az optimális teljesítményhez a DeepSeek kódolóval


Vannak -e konkrét RAM -követelmények az optimális teljesítményhez a DeepSeek kódolóval


Az optimális teljesítmény érdekében a mélyszámú kódolóval a RAM -követelmények az Ön által használt modell verziójától függően változnak. Itt vannak a RAM és más rendszer -előírásokkal kapcsolatos legfontosabb pontok:

1. minimális RAM: A DeepSeek Coder futtatásának minimális követelménye általában körülbelül 16 GB RAM. Ez azonban lassabb teljesítményt eredményezhet, különösen nagyobb modellek esetén [4] [5].

2. Ajánlott RAM: A jobb teljesítmény érdekében javasoljuk, hogy legyen legalább 64 GB RAM. Ez az összeg lehetővé teszi a simább működést és a gyorsabb feldolgozási időket, különösen akkor, ha összetettebb modellekkel vagy nagyobb adatkészletekkel dolgoznak [3] [5].

3. Modell-specifikus követelmények:
- A DeepSeek kisebb verzióihoz, mint például a DeepSeek-R1, a helyi futásokhoz legalább 20 GB-t javasolnak, de ha több RAM (legalább 80 GB) jelentősen növeli az átviteli sebességet és a hatékonyságot [3].
- A DeepSeek Coder V2 modell jelentős GPU -erőforrásokra lehet szükség a megfelelő RAM mellett; Például az optimális teljesítményhez bizonyos konfigurációkban ajánlott 8 80 GB -os VRAM használatával 8 80 GB -os VRAM használatát [1].

4. CPU megfontolások: A RAM mellett a modern többmagos CPU (lehetőleg négymagos vagy magasabb) elengedhetetlen az AI-feladatok hatékony kezeléséhez. A magasabb órasebességgel rendelkező CPU -k és a fejlett utasításkészletek támogatása (például AVX) tovább javíthatja a teljesítményt a modell következtetései során [5] [6].

Összefoglalva: bár a DeepSeek Codert akár 16 GB RAM-mal is futtathatja, a 64 GB-os vagy annál nagyobb célra jelentősen javított élményt nyújt, különösen akkor, ha nagyobb modellekkel vagy adat-igényes feladatokkal foglalkozik.

Idézetek:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/System-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-d-degload-the-software-and-more/articliceshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everyththththing-you-need-to-know-bout-this-new-llm-in-one-place