Для оптимальной производительности с DeepSeek Coder требования к ОЗУ варьируются в зависимости от конкретной версии модели, которую вы используете. Вот ключевые моменты, касающиеся оперативной памяти и других системных спецификаций:
1. Минимальная оперативная память: минимальное требование для запуска DeepSeek Coder, как правило, составляет около 16 ГБ оперативной памяти. Однако это может привести к более медленной производительности, особенно с более крупными моделями [4] [5].
2. Рекомендуемый ОЗУ: Для лучшей производительности рекомендуется иметь не менее 64 ГБ ОЗУ. Эта сумма допускает более плавную работу и более быстрое время обработки, особенно при работе с более сложными моделями или более крупными наборами данных [3] [5].
3. Требования к конкретным моделям:
- Для небольших версий DeepSeek, таких как DeepSeek-R1, для локальных пробежек предлагается минимум 20 ГБ, но наличие большего количества оперативной памяти (около 80 ГБ или более) значительно повысит пропускную способность и эффективность [3].
- Модель DeepSeek Coder V2 может потребовать существенных ресурсов графического процессора наряду с адекватной оперативной памятью; Например, использование 8 графических процессоров с 80 ГБ VRAM рекомендуется для оптимальной производительности в определенных конфигурациях [1].
4. Соображения CPU: наряду с оперативной памятью, современный многоядерный процессор (предпочтительно четырехъядерный или выше) необходим для эффективного выполнения задач ИИ. ЦП с более высокими тактовыми скоростями и поддержкой передовых наборов инструкций (например, AVX) могут дополнительно улучшить производительность во время вывода модели [5] [6].
Таким образом, в то время как вы можете запустить DeepSeek Coder с 16 ГБ оперативной памяти, стремление к 64 ГБ или более обеспечит значительно улучшенный опыт, особенно при работе с более крупными моделями или задачами, укороченными.
Цитаты:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-steps-to-download-the-software-and-more/articleshow /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place