Deepseek Coder V2 possui requisitos específicos para operação eficiente, particularmente sobre o uso da GPU. Aqui estão os pontos -chave em relação ao seu desempenho sem uma GPU:
1. Dependência da GPU: a versão padrão do Deepseek Coder V2 requer recursos de GPU substanciais para o desempenho ideal. Especificamente, é relatado que, para executar o modelo no formato BF16 para inferência, é necessária uma configuração com oito GPUs, cada um com 80 GB de VRAM, [1] [7]. Isso indica uma forte dependência dos recursos da GPU para lidar com as extensas demandas computacionais do modelo.
2. Desempenho da CPU: embora seja teoricamente possível executar o Deepseek Coder V2 em uma CPU, isso provavelmente resultaria em eficiência e velocidade significativamente reduzidas. A arquitetura do modelo foi projetada para aproveitar os recursos de processamento paralelo encontrados nas GPUs, que são cruciais para gerenciar os grandes tamanhos de parâmetros e cálculos complexos envolvidos em sua operação [2] [4].
3. Opções alternativas: para usuários sem acesso a GPUs de ponta, existem versões mais leves do modelo, como Deepseek-Coder-V2-Lite, que podem ter requisitos mais baixos de RAM e VRAM. Essas versões podem ser executadas com menos recursos, mas ainda se beneficiam de algum nível de suporte à GPU para melhorar o desempenho [3] [5]. Além disso, as técnicas de quantização podem ser empregadas para reduzir ainda mais as demandas de recursos, permitindo uma operação mais viável em hardware menos poderoso [4] [5].
Em resumo, embora o Deepseek Coder V2 possa executar tecnicamente sem uma GPU, ela não faria de maneira eficiente. Os usuários que buscam utilizar esse modelo efetivamente devem considerar investir em hardware de GPU adequado ou usar variantes mais leves projetadas para ambientes menos exigentes.
Citações:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-athat-crushed-openai-ow-to-use-Deepseek-r1-privatiza-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0