DeepSeek Codeer V2 ir īpašas prasības efektīvai darbībai, īpaši attiecībā uz GPU izmantošanu. Šeit ir galvenie punkti attiecībā uz tā veiktspēju bez GPU:
1. GPU atkarība: DeepSeek Codeer V2 standarta versijai ir nepieciešami ievērojami GPU resursi optimālai veiktspējai. Konkrēti, tiek ziņots, ka, lai secinātu modeli BF16 formātā, ir nepieciešama iestatīšana ar astoņiem GPU, katram no tiem ir 80 GB VRAM, ir nepieciešama [1] [7]. Tas norāda uz spēcīgu paļaušanos uz GPU iespējām apstrādāt modeļa plašās skaitļošanas prasības.
2. CPU veiktspēja: lai gan teorētiski ir iespējams darbināt DeepSeek Codeer V2 CPU, tas, iespējams, izraisītu ievērojami samazinātu efektivitāti un ātrumu. Modeļa arhitektūra ir paredzēta, lai izmantotu paralēlās apstrādes iespējas, kas atrodamas GPU, un kurām ir izšķiroša nozīme, lai pārvaldītu lielos parametru lielumus un sarežģītus aprēķinus, kas iesaistīti tā darbībā [2] [4].
3. Alternatīvas iespējas: lietotājiem, kuriem nav piekļuves augstākās klases GPU, ir vieglākas modeļa versijas, piemēram, DeepSeek-Coder-V2-Lite, kurai var būt zemākas RAM un VRAM prasības. Šīs versijas var vadīt ar mazāk resursiem, bet tomēr gūst labumu no kāda GPU atbalsta līmeņa, lai uzlabotu veiktspēju [3] [5]. Turklāt kvantēšanas metodes var izmantot, lai vēl vairāk samazinātu resursu prasības, ļaujot vairāk darboties mazāk jaudīgai aparatūrai [4] [5].
Rezumējot, lai gan DeepSeek Codeer V2 var tehniski darboties bez GPU, tas to nedarītu efektīvi. Lietotājiem, kuri vēlas efektīvi izmantot šo modeli, vajadzētu apsvērt iespēju ieguldīt piemērotā GPU aparatūrā vai izmantot vieglākus variantus, kas ir paredzēti mazāk prasīgai videi.
Atsauces:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-guf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-private-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0