DeepSeek Coder v2 имеет особые требования для эффективной работы, особенно в отношении использования графического процессора. Вот ключевые моменты, касающиеся его производительности без графического процессора:
1. Зависимость графического процессора: стандартная версия DeepSeek Coder V2 требует существенных ресурсов графического процессора для оптимальной производительности. В частности, сообщается, что для запуска модели в формате BF16 для вывода необходима настройка с восемью графическими процессорами, каждый из которых имеет 80 ГБ VRAM, необходима [1] [7]. Это указывает на сильную зависимость от возможностей графических процессоров для удовлетворения обширных вычислительных требований модели.
2. Производительность процессора: хотя теоретически возможно запустить DeepSeek Coder V2 на процессоре, это, вероятно, приведет к значительному снижению эффективности и скорости. Архитектура модели предназначена для использования возможностей параллельной обработки, обнаруженных в графических процессорах, которые имеют решающее значение для управления большими размерами параметров и сложными вычислениями, связанными с ее работой [2] [4].
3. Альтернативные варианты: для пользователей, не имеющих доступа к высококачественным графическим процессорам, существуют более легкие версии модели, такие как DeepSeek-Coder-V2-Lite, которые могут иметь более низкие требования RAM и VRAM. Эти версии могут работать с меньшим количеством ресурсов, но при этом выигрывают от некоторого уровня поддержки GPU для повышения производительности [3] [5]. Кроме того, методы квантования могут быть использованы для дальнейшего снижения потребностей в ресурсах, что позволяет обеспечить более выполнимую работу по менее мощному оборудованию [4] [5].
Таким образом, в то время как DeepSeek Coder V2 может технически работать без графического процессора, он не будет делать это эффективно. Пользователи, стремящиеся эффективно использовать эту модель, должны рассмотреть возможность инвестирования в подходящее оборудование графических процессоров или использование более легких вариантов, которые предназначены для менее требовательных сред.
Цитаты:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-openai-how-to-use-deepseek-r1-privaty-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlXSDC9Aza0