Deepseek Coderi V2 -l on konkreetsed nõuded tõhusaks toimimiseks, eriti GPU kasutamise osas. Siin on peamised punktid selle jõudluseta ilma GPU -ta:
1. GPU sõltuvus: Deepseek Coderi V2 standardversioon nõuab optimaalseks jõudluseks olulisi GPU ressursse. Täpsemalt on teatatud, et BF16 -vormingus mudeli käivitamiseks on vaja seadistust kaheksa GPU -ga, millest igaühel on 80 GB VRAM -i, [1] [7]. See näitab tugevat tuginemist GPU võimalustele mudeli ulatuslike arvutusnõuete käsitlemisel.
2. CPU jõudlus: kuigi teoreetiliselt on Deepseek Coder V2 käitamine protsessor korral, vähendaks see tõenäoliselt tõhusust ja kiirust märkimisväärselt. Mudeli arhitektuur on loodud GPU -des leiduvate paralleelsete töötlemisvõimaluste võimendamiseks, mis on üliolulised selle toimimisega seotud suurte parameetri suuruste ja keerukate arvutuste haldamiseks [2] [4].
3. Alternatiivsed võimalused: tipptasemel GPU-dele juurdepääsuta kasutajatele on mudeli kergemaid versioone, näiteks Deepseek-Coder-V2-Lite, millel võivad olla madalamad RAM-i ja VRAM-i nõuded. Neid versioone saab käivitada vähem ressurssidega, kuid kasu tulemuslikkuse parandamiseks on siiski kasu GPU toetusest [3] [5]. Lisaks saab ressursside nõudmiste edasiseks vähendamiseks kasutada kvantifitseerimise tehnikaid, võimaldades vähem võimsa riistvara jaoks teostatavat tööd [4] [5].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi Deepseek Coder V2 saab tehniliselt ilma GPUta töötada, ei teeks see nii tõhusalt. Kasutajad, kes soovivad seda mudelit tõhusalt kasutada, peaksid kaaluma investeerimist sobivasse GPU riistvarasse või kasutades kergemaid variante, mis on mõeldud vähem nõudlikeks keskkondadeks.
Tsitaadid:
]
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
]
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
]
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0