Deepseek Coder V2 a des exigences spécifiques pour un fonctionnement efficace, en particulier concernant l'utilisation du GPU. Voici les points clés concernant ses performances sans GPU:
1. Dépendance du GPU: La version standard de Deepseek Coder V2 nécessite des ressources GPU substantielles pour des performances optimales. Plus précisément, il est rapporté que pour exécuter le modèle au format BF16 pour l'inférence, une configuration avec huit GPU, chacune ayant 80 Go de VRAM, est nécessaire [1] [7]. Cela indique une forte dépendance à l'égard des capacités de GPU pour gérer les vastes exigences de calcul du modèle.
2. Performance du processeur: Bien qu'il soit théoriquement possible d'exécuter Deepseek Coder V2 sur un CPU, cela entraînerait probablement une efficacité et une vitesse considérablement réduites. L'architecture du modèle est conçue pour tirer parti des capacités de traitement parallèles trouvées dans les GPU, qui sont cruciales pour gérer les grandes tailles de paramètres et les calculs complexes impliqués dans son opération [2] [4].
3. Options alternatives: pour les utilisateurs sans accès aux GPU haut de gamme, il existe des versions plus légères du modèle, telles que Deepseek-Codeer-V2-Lite, qui peuvent avoir des exigences RAM et VRAM inférieures. Ces versions peuvent être exécutées avec moins de ressources mais bénéficient toujours d'un certain niveau de support GPU pour améliorer les performances [3] [5]. De plus, des techniques de quantification peuvent être utilisées pour réduire davantage les demandes de ressources, permettant un fonctionnement plus faisable sur le matériel moins puissant [4] [5].
En résumé, bien que Deepseek Coder V2 puisse fonctionner techniquement sans GPU, il ne le ferait pas efficacement. Les utilisateurs qui cherchent à utiliser efficacement ce modèle devraient envisager d'investir dans le matériel GPU approprié ou l'utilisation de variantes plus légères conçues pour des environnements moins exigeants.
Citations:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requiments-for-the-deepseek-coder-v2-struct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-struct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-eepseek-r1-privately-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0