Deepseek Coder V2 memiliki persyaratan khusus untuk operasi yang efisien, terutama tentang penggunaan GPU. Berikut adalah poin utama mengenai kinerjanya tanpa GPU:
1. Ketergantungan GPU: Versi standar Deepseek Coder V2 membutuhkan sumber daya GPU yang substansial untuk kinerja yang optimal. Secara khusus, dilaporkan bahwa untuk menjalankan model dalam format BF16 untuk inferensi, pengaturan dengan delapan GPU, masing -masing memiliki 80GB VRAM, diperlukan [1] [7]. Ini menunjukkan ketergantungan yang kuat pada kemampuan GPU untuk menangani tuntutan komputasi model yang luas.
2. Kinerja CPU: Meskipun secara teori dimungkinkan untuk menjalankan Deepseek Coder V2 pada CPU, melakukan hal itu kemungkinan akan menghasilkan efisiensi dan kecepatan yang berkurang secara signifikan. Arsitektur model ini dirancang untuk memanfaatkan kemampuan pemrosesan paralel yang ditemukan dalam GPU, yang sangat penting untuk mengelola ukuran parameter yang besar dan perhitungan kompleks yang terlibat dalam operasinya [2] [4].
3. Opsi Alternatif: Untuk pengguna tanpa akses ke GPU kelas atas, ada versi model yang lebih ringan, seperti Deepseek-Coder-V2-Lite, yang mungkin memiliki persyaratan RAM dan VRAM yang lebih rendah. Versi -versi ini dapat dijalankan dengan sumber daya yang lebih sedikit tetapi masih mendapat manfaat dari beberapa tingkat dukungan GPU untuk meningkatkan kinerja [3] [5]. Selain itu, teknik kuantisasi dapat digunakan untuk mengurangi permintaan sumber daya lebih lanjut, memungkinkan operasi yang lebih layak pada perangkat keras yang kurang kuat [4] [5].
Singkatnya, sementara Deepseek Coder V2 secara teknis dapat berjalan tanpa GPU, itu tidak akan melakukannya secara efisien. Pengguna yang ingin memanfaatkan model ini secara efektif harus mempertimbangkan berinvestasi dalam perangkat keras GPU yang sesuai atau menggunakan varian yang lebih ringan yang dirancang untuk lingkungan yang kurang menuntut.
Kutipan:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-prively-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=RLXSDC9AZA0